20、基于多GPU集群的实时电子全息及压缩全息的GPU加速技术

基于多GPU集群的实时电子全息及压缩全息的GPU加速技术

1. 基于多GPU集群的实时电子全息

在实时电子全息领域，为实现高效的计算和显示，采用了五节点多GPU集群系统。该系统由一个计算全息（CGH）显示节点和四个CGH计算节点组成。
- 系统硬件配置
- 节点GPU分布 ：CGH显示节点配备1个GPU，每个CGH计算节点有3个GPU，整个多GPU集群系统共拥有13个GPU。
- PC硬件与系统 ：各节点的PC采用Intel Core i7 4770（时钟速度3.4 GHz，四核）处理器，运行Linux（Cent OS 7.1）操作系统。
- GPU与网络 ：使用NVIDIA GeForce GTX TITAN X作为GPU，InfiniBand QDR（40 Gbps）作为网络。
- 软件开发环境 ：程序使用C语言编写，借助CUDA 7.0软件开发工具包以及Open GL 4.5.0和Open MPI v1.8.7库。
- 光学及显示设备参数
- 重建光 ：采用波长为535 nm的绿色半导体激光作为重建光。
- 3D物体位置 ：原始3D视频中，3D物体距CGH为1.5 m。
- 空间光调制器（SLM） ：使用从爱普生EMP - TW1000投影仪（L3C07U系列）中提取的液晶显示屏（LCD）面