11、体育行业的业务查询案例

体育行业的业务查询案例

1. 体育行业的业务需求陈述

体育行业涵盖了广泛的领域，从赛事管理到运动员表现分析，再到票务销售和赞助商管理。在这个行业中，数据驱动的决策变得越来越重要。通过有效的数据分析，体育组织可以更好地理解观众偏好、优化赛事安排、提高票务销售，并增强赞助商的投资回报率。

1.1 数据字段和属性

为了满足这些需求，我们需要收集和分析多种数据字段和属性。以下是一些关键的数据字段：

• 赛事信息 ：包括赛事名称、日期、地点、类型（如足球、篮球、田径等）。
• 票务销售 ：包括售票数量、票价、购买渠道、购买时间等。
• 观众信息 ：包括年龄、性别、地域分布、购票历史等。
• 运动员表现 ：包括比赛成绩、个人记录、团队排名等。
• 赞助商信息 ：包括赞助金额、曝光次数、观众互动等。

2. 查询中使用的DB2 UDB函数

在体育行业中，常用的DB2 UDB函数可以帮助我们进行复杂的查询和数据分析。以下是几个重要的函数及其应用场景：

• AVG ：用于计算平均值，例如计算某场比赛的平均票价。
• COUNT ：用于统计行数，例如统计某场比赛的售票总数。
• SUM