66、计算机视觉与听觉在城市分析中的应用：Remorph框架

计算机视觉与听觉在城市分析中的应用：Remorph框架

1. 引言

城市环境的复杂性使得城市规划师和设计师需要简化这一复杂的系统，以便更好地理解城市的变化。随着人工智能（AI）技术的发展，计算机视觉和计算机听觉作为分析工具，能够帮助我们更深入地理解城市现象。本文将探讨这些技术在城市研究中的应用，包括理论基础、技术细节和实际案例。

2. 计算机听觉在城市研究中的应用

2.1 引言

计算机听觉在城市研究中的应用，特别是声音景观的研究，正逐渐成为城市规划和设计的重要组成部分。通过理解城市中的声音，我们可以更好地评估城市的宜居性、安全性以及功能性。本文将介绍几种关键技术，如音高提取、旋律生成和频谱图分析，帮助城市规划者更好地利用声音数据。

2.2 数据采集

数据采集是计算机听觉应用的基础。根据应用场景的不同，数据采集可以分为点状和线状两种方式。点状采集适用于小范围、静态的声音记录，而线状采集则适用于动态的声音记录，如沿特定路径的录音。

2.2.1 点状声音采集

点状声音采集通常在特定地点进行，通过放置麦克风记录环境声音。采集点的选择需要考虑以下几个因素：

1. 采集点位置 ：避免私人区域或难以记录声音的区域。
2. 采集点数量