【HDU4609】3-idiots(FFT+计数问题)

概率计算与FFT应用
本文介绍了一种使用快速傅立叶变换(FFT)解决概率计算问题的方法,具体为计算给定边长能构成三角形的概率。通过将问题转化为多项式乘法,并利用FFT加速计算过程。

记录一个菜逼的成长。。

题目链接
题目大意:
给你n个边长,问能组成三角形的概率

如果用一个多项式A(x), 其x^k的系数ak表示长度为k的树枝的数量, 那么A(x)的平方当中x^k的系数就是从这些树枝中取两根可重复的和为k的排列数, 稍作处理即可得到A[i]数组其中i表示两根树枝的长度和为i, A[i]表示这样的组合数量是A[i]种
sum[i] :表示两边和为i的组合数的前缀和

具体可见这里

#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define cl(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
typedef long long LL;
const double PI = acos(-1);
const int INF = 0x3f3f3f3f;
struct complex
{
    double r,i;
    complex(double _r = 0.0,double _i = 0.0)
    {
        r = _r; i = _i;
    }
    complex operator +(const complex &b)
    {
        return complex(r+b.r,i+b.i);
    }
    complex operator -(const complex &b)
    {
        return complex(r-b.r,i-b.i);
    }
    complex operator *(const complex &b)
    {
        return complex(r*b.r-i*b.i,r*b.i+i*b.r);
    }
};
///雷德算法--倒位序
void Rader(complex F[],int len)
{
    for( int i = 1,j = len >> 1; i < len-1; i++ ){
        if(i < j)swap(F[i],F[j]);
        int k = len >> 1;
        while(j >= k){
            j -= k;
            k >>= 1;
        }
        if(j < k)j += k;
    }
}
/**
 * 做FFT
 * len必须为2^k形式,
 * on==1时是DFT,on==-1时是IDFT
**/
void fft(complex F[],int len,int dft)
{
    Rader(F,len);
    for( int h = 2; h <= len; h <<= 1 ){
        complex wn(cos(-dft*2*PI/h),sin(-dft*2*PI/h));
        for( int j = 0; j < len; j += h ){
            complex w(1,0);
            for( int k = j; k < j + (h >> 1); k++ ){
                complex u = F[k];
                complex t = w*F[k+(h>>1)];
                F[k] = u + t;
                F[k+(h>>1)] = u - t;
                w = w * wn;
            }
        }
    }
    if(dft == -1)
        for( int i = 0; i < len; i++ )
            F[i].r /= len;
}
void Conv(complex a[],complex b[],int len)
{
    fft(a,len,1);
    fft(b,len,1);
    for( int i = 0; i < len; i++ )
        a[i] = a[i] * b[i];
    fft(a,len,-1);
}
const int maxn = 300000 + 10;
LL num[maxn],A[maxn],sum[maxn];
int branch[maxn];
complex a[maxn];
int main()
{
    int T;scanf("%d",&T);
    while(T--){
        cl(num,0);
        int n,mxlen = 0;
        scanf("%d",&n);
        for( int i = 0; i < n; i++ ){
            scanf("%d",branch+i),mxlen = (mxlen < branch[i] ? branch[i] : mxlen);
            num[branch[i]]++;
        }
        for( int i = 0; i <= mxlen; i++ )
            a[i] = complex(num[i],0);
        int len = 1;
        while(len <= mxlen*2) len <<= 1;
        for( int i = mxlen + 1; i < len; i++ )a[i] = complex(0,0);
        fft(a,len,1);
        for( int i = 0; i < len; i++ )
            a[i] = a[i] * a[i];
        fft(a,len,-1);
        for( int i = 0; i <= 2*mxlen; i++ )
            A[i] = (LL)(a[i].r+0.5);
        for( int i = 0; i <= 2*mxlen; i += 2 )
            A[i] -= num[i>>1];///减掉两根相同的数量
        for( int i = 0; i <= 2*mxlen; i++ )
            A[i] /= 2;///排除顺序的干扰
        ///到现在为止A[i]表示的是去两根不同的branch的长度和为i的组合种数
        sum[0] = 0;
        for( int i = 1; i <= 2*mxlen; i++ ){
            sum[i] = sum[i-1] + A[i];
        }
        LL ans = 0;
        sort(branch,branch+n);
        for( int i = 1; i <= n; i++ ){///以第i根作为边最长的
            LL tmp = sum[2*mxlen] - sum[branch[i]];
            tmp -= (LL)(n-i)*(i-1);///减掉另外两条一条比branch[i]长, 一条不比它长
            tmp -= (LL)(n-i)*(n-i-1)/2;///减掉两条都比他长
            tmp -= n-1;///减掉另外两条的组合中包括它自己的组合
            ans += tmp;
        }
        LL tot = (LL)n*(n-1)*(n-2)/6;///总共有这么多取法
        printf("%.7f\n",(double)ans/tot);
    }
    return 0;
}
### HDU 1443 约瑟夫问题解析 #### 题目描述 题目涉及的是经典的约瑟夫环问题的一个变种。给定一个整数 \( k \),表示有 \( k \) 个好人和 \( k \) 个坏人,总共 \( 2k \) 个人围成一圈。编号从 1 到 \( 2k \),其中前 \( k \) 个为好人,后 \( k \) 个为坏人。目标是在不杀死任何好人的前提下,找到可以先消灭所有坏人的最小步数 \( n \)[^5]。 #### 解题思路 为了确保在杀掉第一个好人之前能将所有的坏人都清除,可以通过模拟约瑟夫环的过程来寻找符合条件的最小步数 \( n \)。一种有效的方法是利用动态规划的思想逐步缩小范围直到找到最优解。对于较大的 \( k \),由于数值较大可能导致计算复杂度增加,因此需要考虑算法效率并进行适当优化[^1]。 #### Python 实现代码 下面提供了一个基于Python编写的解决方案: ```python def josephus(k): m = 2 * k def find_min_n(m, start=1): for n in range(1, m + 1): pos = (start + n - 2) % m + 1 if all((pos - i) % m > k or (pos - i) % m == 0 for i in range(n)): return n raise ValueError("No solution found") min_n = None for good_start in range(1, k + 1): try: current_min = find_min_n(m=m, start=good_start) if not min_n or current_min < min_n: min_n = current_min except ValueError as e: continue return min_n if __name__ == "__main__": test_cases = [int(input()) for _ in range(int(input()))] results = [] for case in test_cases: result = josephus(case) print(result) ``` 此段代码实现了上述提到的逻辑,并且能够处理多个测试案例。需要注意的是,在实际应用中可能还需要进一步调整参数以及边界条件以适应不同情况下的需求[^5]。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值