HDU 4609 3-idiots FFT+计数问题

本文探讨了在给定大量树枝长度的情况下,如何利用快速傅里叶变换(FFT)高效计算能够组成三角形的概率问题。通过构建多项式并运用FFT进行卷积运算,解决了大规模数据集上的计数问题。

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题目大意:

就是现在给出n个长度不超过100000的树枝 的长度, n <= 100000, 长度都是整数, 求在这n根树枝当中任意取其中3根, 能组成三角形的概率


大致思路:

这个题还是很好的一道计数问题, 首先由于n <= 100000不难想到考虑O(nlogn)的算法, 如果用一个多项式A(x), 其x^k的系数ak表示长度为k的树枝的数量, 那么A(x)的平方当中x^k的系数就是从这些树枝中取两根可重复的和为k的排列数, 稍作处理即可得到A[i]数组其中i表示两根树枝的长度和为i, A[i]表示这样的组合数量是A[i]种

那么对于一个三角形, 考虑其最大的边, 首先将n根树枝排序, 然后从小到大一次考虑其作为组成的三角形中的最长边即可

对于第i根树枝最为最长边, 另外两条边的和需要大于第i根树枝的长度, 也就是之前处理出的A[i]~A[maxLength]的和, 然后去掉用了与第i根之后树枝的组合, 在减去用了第i根树枝作为宁外两个的组合的组数即可, 细节可参见代码注释


代码如下:

Result  :  Accepted     Memory  :  14112 KB     Time  :  764 ms

/*
 * Author: Gatevin
 * Created Time:  2015/7/15 10:33:43
 * File Name: HDU4609.cpp
 */
#include<iostream>
#include<sstream>
#include<fstream>
#include<vector>
#include<list>
#include<deque>
#include<queue>
#include<stack>
#include<map>
#include<set>
#include<bitset>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<cctype>
#include<cmath>
#include<ctime>
#include<iomanip>
using namespace std;
const double eps(1e-8);
typedef long long lint;

const double PI = acos(-1.0);

struct Complex
{
    double real, image;
    Complex(double _real, double _image)
    {
        real = _real;
        image = _image;
    }
    Complex(){}
};

Complex operator + (const Complex &c1, const Complex &c2)
{
    return Complex(c1.real + c2.real, c1.image + c2.image);
}

Complex operator - (const Complex &c1, const Complex &c2)
{
    return Complex(c1.real - c2.real, c1.image - c2.image);
}

Complex operator * (const Complex &c1, const Complex &c2)
{
    return Complex(c1.real*c2.real - c1.image*c2.image, c1.real*c2.image + c1.image*c2.real);
}

int rev(int id, int len)
{
    int ret = 0;
    for(int i = 0; (1 << i) < len; i++)
    {
        ret <<= 1;
        if(id & (1 << i)) ret |= 1;
    }
    return ret;
}

Complex tA[264000];
void FFT(Complex* a, int len, int DFT)
{
    for(int i = 0; i < len; i++)
        tA[rev(i, len)] = a[i];
    for(int s = 1; (1 << s) <= len; s++)
    {
        int m = (1 << s);
        Complex wm = Complex(cos(DFT*2*PI/m), sin(DFT*2*PI/m));
        for(int k = 0; k < len; k += m)
        {
            Complex w = Complex(1, 0);
            for(int j = 0; j < (m >> 1); j++)
            {
                Complex u = w*tA[k + j + (m >> 1)];
                Complex t = tA[k + j];
                tA[k + j] = t + u;
                tA[k + j + (m >> 1)] = t - u;
                w = w*wm;
            }
        }
    }
    if(DFT == -1) for(int i = 0; i < len; i++) tA[i].real /= len, tA[i].image /= len;
    for(int i = 0; i < len; i++) a[i] = tA[i];
    return;
}

int branch[100010];
int num[200010];
Complex a[264000];//(1 << 17 = 131072, 1 << 18 = 262144)
lint A[200010];
lint sumA[200010];//表示A[i]的前缀和

int main()
{
    int T, n;
    scanf("%d", &T);
    while(T--)
    {
        scanf("%d", &n);
        int maxBranch = 0;
        for(int i = 0; i < n; i++)
        {
            scanf("%d", branch + i);
            maxBranch = max(maxBranch, branch[i]);
        }
        memset(num, 0, sizeof(num));
        for(int i = 0; i < n; i++)
            num[branch[i]]++;
        for(int i = 0; i <= maxBranch; i++)
            a[i] = Complex(num[i], 0);
        int len = 1;
        while(len <= maxBranch) len <<= 1;
        len <<= 1;
        for(int i = maxBranch + 1; i < len; i++)
            a[i] = Complex(0, 0);
        FFT(a, len, 1);
        for(int i = 0; i < len; i++)
            a[i] = a[i]*a[i];
        FFT(a, len, -1);
        for(int i = 0; i <= 2*maxBranch; i++)
            A[i] = (lint)(a[i].real + 0.5);
        for(int i = 0; i <= 2*maxBranch; i += 2)
            A[i] -= num[i >> 1];
        for(int i = 0; i <= 2*maxBranch; i++)
            A[i] /= 2;
        //到现在为止A[i]表示的是去两根不同的branch的长度和为i的组合种数
        sumA[0] = 0;
        for(int i = 1; i <= 2*maxBranch; i++)
            sumA[i] = sumA[i - 1] + A[i];
        lint ans = 0;
        sort(branch, branch + n);
        for(int i = 1; i <= n; i++)//以第i根作为边最长的
        {
            lint tmp = sumA[2*maxBranch] - sumA[branch[i]];//另外两条边长度和要大于branch[i]
            tmp -= (lint)(n - i)*(i - 1);//另外两条一条比branch[i]长, 一条不比它长
            tmp -= (lint)(n - i)*(n - i - 1) / 2;//两条都比他长
            tmp -= n - 1;//另外两条的组合中包括它自己的组合
            ans += tmp;
        }
        double p = ans*6./n/(n - 1)/(n - 2);
        printf("%.7f\n", p);
    }
    return 0;
}


### HDU 1443 约瑟夫问题解析 #### 题目描述 题目涉及的是经典的约瑟夫环问题的一个变种。给定一个整数 \( k \),表示有 \( k \) 个好人和 \( k \) 个坏人,总共 \( 2k \) 个人围成一圈。编号从 1 到 \( 2k \),其中前 \( k \) 个为好人,后 \( k \) 个为坏人。目标是在不杀死任何好人的前提下,找到可以先消灭所有坏人的最小步数 \( n \)[^5]。 #### 解题思路 为了确保在杀掉第一个好人之前能将所有的坏人都清除,可以通过模拟约瑟夫环的过程来寻找符合条件的最小步数 \( n \)。一种有效的方法是利用动态规划的思想逐步缩小范围直到找到最优解。对于较大的 \( k \),由于数值较大可能导致计算复杂度增加,因此需要考虑算法效率并进行适当优化[^1]。 #### Python 实现代码 下面提供了一个基于Python编写的解决方案: ```python def josephus(k): m = 2 * k def find_min_n(m, start=1): for n in range(1, m + 1): pos = (start + n - 2) % m + 1 if all((pos - i) % m > k or (pos - i) % m == 0 for i in range(n)): return n raise ValueError("No solution found") min_n = None for good_start in range(1, k + 1): try: current_min = find_min_n(m=m, start=good_start) if not min_n or current_min < min_n: min_n = current_min except ValueError as e: continue return min_n if __name__ == "__main__": test_cases = [int(input()) for _ in range(int(input()))] results = [] for case in test_cases: result = josephus(case) print(result) ``` 此段代码实现了上述提到的逻辑,并且能够处理多个测试案例。需要注意的是,在实际应用中可能还需要进一步调整参数以及边界条件以适应不同情况下的需求[^5]。
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