35、基于人类对话模式的VoIP流量检测与信令压缩技术

基于人类对话模式的VoIP流量检测与信令压缩技术

在当今数字化通信的时代，VoIP（Voice over Internet Protocol）流量的准确检测以及信令压缩技术对于提高通信效率和质量至关重要。下面将为大家详细介绍基于人类对话模式的VoIP流量检测方案以及针对Push - To - Talk over Cellular (PoC)服务的信令压缩技术。

基于人类对话模式的VoIP流量检测

在VoIP流量检测中，研究人员通过分析常见网络应用中的人类对话模式，发现VoIP流量中嵌入的模式具有独特性，可作为VoIP流量识别的独特特征。

马尔可夫链模型选择

通过对比独立模型、一阶和二阶马尔可夫链模型与真实情况的差异，发现独立模型的状态交替快速且无序，与真实人类行为差异较大，不适合描述人类对话。而一阶和二阶模型的模式与真实情况相似，尤其是二阶马尔可夫链模型的平均状态停留时间与真实情况相近，说明它能更好地拟合人类对话。虽然高阶马尔可夫链通常拟合度更好，但计算开销也更高，综合考虑计算时间和识别准确性，选择二阶马尔可夫链作为检测方案的模型。以下是不同模型各状态平均停留时间的对比表格：
| 状态 | 真实情况 | 二阶模型 | 一阶模型 | 独立模型 |
| ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
| A | 1.03 | 1.21 | 1.18 | 0.13 |
| B | 1.15 | 1.17 | 1.02 | 0.13 |
| D | 0.75 | 0.66 | 1.21 | 0.13 |
| M | 0.86 | 0.88 | 0.71 | 0.12 |