28、生物智能在指挥、控制与通信中的应用

生物智能在指挥、控制与通信中的应用

1. 引言

尽管人人渴望和平，但各国都需做好自卫准备。因此，对作战系统的采购和实施问题进行客观分析十分必要。在分析时，区分作战系统的特定组件（“解剖结构”）和指挥、控制与通信（C3）功能（“生理机能”）很有意义。若要在特定武器系统上投入大量人力和财力，C3 模型可辅助资源分配，提高使用效率。甚至在采购具体武器组件前，C3 模型就能用于开发作战管理决策辅助工具，判断是否有必要构建大规模系统。

目前，对于 C3 的具体定义尚无定论，且存在一种普遍批评，即相对于在特定武器系统上的投入，在 C3 方面的投入不足。同时，C3 的分层式和分布式设计在政治和军事层面的权衡也是一个长期存在的问题。分层式设计在政治上更受青睐，适用于确定性或随机性较小的作战行动；而分布式设计则更适合随机性强的系统。

由于缺乏现代大规模战争的经验数据，我们需要从其他可测试的类似系统中获取信息，如大脑新皮质等大规模系统。作战模拟也是经验数据的潜在来源，但要明确其局限性。未来的作战管理，如战略防御倡议（SDI）项目所研究的，必须考虑为随机性强的系统采用分布式自适应 C3。科学家可通过客观分析影响政府对相关项目的决策。

2. 生物智能（BI）

2.1 简介

生物智能（BI）展示了新皮质在粗柱状尺度上的生理机能。对柱状相互作用的非线性进行恰当处理，能揭示短期记忆（STM）如何生成和处理多个假设。若 BI 与 C3 相关，那么为指挥官提供有用的决策辅助，即生成替代情景，可能需要基于以往作战行动的强大 C3 非线性模型。

一系列研究详细阐述了一种基于微观神经元统计聚合的新皮质宏观区域统计力学方法，即新皮质相