2、自组织特征图中的感官信息表征及其与分布式记忆网络的关系

自组织特征图中的感官信息表征及其与分布式记忆网络的关系

1. 固态物理方法应用于大脑研究的合理性探讨

大脑网络的一个显著特征是，从大脑皮层不同部位截取的几毫米宽的解剖切片，其纹理大致相似。这一观察结果或许会促使我们采用固态物理原理来分析神经网络的集体状态，但采取这一步骤时需格外谨慎。下面我们来看看神经组织与非生命固体的相似与不同之处。

• 相似点 ：
  • 相邻神经单元之间存在密集的反馈连接，这类似于固体中原子或分子间的相互作用力。
  • 脑电波的产生和传播似乎支持将神经组织视为连续介质的观点。
• 不同点 ：
  • 除了局部随机反馈外，不同神经区域之间存在大量定向连接（“投射”）。总体而言，大脑是一个复杂的自我控制系统，其中全局反馈控制作用常常会超越局部“集体”效应。
  • 尽管神经组织的几何结构看起来均匀，但细胞和连接之间存在大量特定的生化和生理差异。例如，大约有40种不同类型的神经连接，由信号传输中涉及的特定化学递质物质区分，并且这些化学物质在大脑的不同部位有所不同。

此外，集体状态模型似乎难以应用于描述高级智力功能或认知状态，因为这些状态反映了生物体复杂的全局经验。因此，对于将最简单的模型直接应用于涉及高级编码和特异性概念（如语言项目）的问题，我们应持怀疑态度。我们应将神经回路视为信号处理阶段，逐步对伴随信号进行解码和解释。这种处理在早期感觉阶段最为明显，尽管类似原理可能也适用于更高层次，但用我们现有的形