11、网购与实体购物中的隐私保护指南

网购与实体购物中的隐私保护指南

在当今数字化时代,购物方式多种多样,无论是线上还是线下,我们的个人信息都面临着被泄露的风险。本文将为你详细介绍如何在不同购物场景中保护个人隐私。

亚马逊购物隐私保护

亚马逊作为全球最大的在线零售商之一,我们在使用其服务时需要格外注意隐私保护。如果你已经有亚马逊账户,建议停用并创建新账户。以下是一个实际案例:一位客户为了避免危险情况搬到新出租房,她用房东名字和地址创建新亚马逊账户,确保订单中不出现自己的名字,但付款时用了实名信用卡。结果,她收到了以自己实名寄到该地址的徒步装备目录,随后还收到了其他垃圾邮件,90 天后她的名字与该地址在网上关联起来。

为避免此类情况,创建新亚马逊账户时可按以下步骤操作:
1. 姓名 :使用你希望包裹寄送的名字,可以是地址的前住户、房东或完全的化名。
2. 电子邮件地址 :推荐使用转发电子邮件服务,如 33mail.com。若 33 Mail 用户名为“privacy”,可使用 amazon@privacy.33mail.com,该账户不会与你的真实姓名和真实邮箱关联。
3. 信用卡
- 若有 Blur 账户,创建新的掩码卡并命名为 Amazon,至少充值 100 美元,将该掩码卡号提供给亚马逊,并提供用于送货的化名,使用 Blur 提供的波士顿地址作为账单地址。
- 若没有 Blur 账户,可使用备用信用卡号、有效期和安全码,但要确保该号码未在现有亚马逊账户中使用。
4. 地址
- 使用 Bl

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开,重点介绍基于Matlab代码实现的四轴飞行器动力学建模仿真方法。研究构建了考虑非线性特性的飞行器数学模型,涵盖姿态动力学运动学方程,实现了三自由度(滚转、俯仰、偏航)的精确模拟。文中详细阐述了系统建模过程、控制算法设计思路及仿真结果分析,帮助读者深入理解四轴飞行器的飞行动力学特性控制机制;同时,该模拟器可用于算法验证、控制器设计教学实验。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及无人机相关领域的工程技术人员,尤其适合从事飞行器建模、控制算法开发的研究生和初级研究人员。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学特性的学习仿真验证;②作为控制器(如PID、LQR、MPC等)设计测试的仿真平台;③支持无人机控制系统教学科研项目开发,提升对姿态控制系统仿真的理解。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐模块分析,重点关注动力学方程的推导实现方式,动手运行并调试仿真程序,以加深对飞行器姿态控制过程的理解。同时可扩展为六自由度模型或加入外部干扰以增强仿真真实性。
基于分布式模型预测控制DMPC的多智能体点对点过渡轨迹生成研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制(DMPC)的多智能体点对点过渡轨迹生成研究”展开,重点介绍如何利用DMPC方法实现多智能体系统在复杂环境下的协同轨迹规划控制。文中结合Matlab代码实现,详细阐述了DMPC的基本原理、数学建模过程以及在多智能体系统中的具体应用,涵盖点对点转移、避障处理、状态约束通信拓扑等关键技术环节。研究强调算法的分布式特性,提升系统的可扩展性鲁棒性,适用于多无人机、无人车编队等场景。同时,文档列举了大量相关科研方向代码资源,展示了DMPC在路径规划、协同控制、电力系统、信号处理等多领域的广泛应用。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器人学基础的研究生、科研人员及从事智能系统开发的工程技术人员;熟悉Matlab/Simulink仿真环境,对多智能体协同控制、优化算法有一定兴趣或研究需求的人员。; 使用场景及目标:①用于多智能体系统的轨迹生成协同控制研究,如无人机集群、无人驾驶车队等;②作为DMPC算法学习仿真实践的参考资料,帮助理解分布式优化模型预测控制的结合机制;③支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发中的算法验证性能对比。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注DMPC的优化建模、约束处理信息交互机制;按文档结构逐步学习,同时参考文中提及的路径规划、协同控制等相关案例,加深对分布式控制系统的整体理解。
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