28、网络安全领域可视化分析：现状与挑战

网络安全领域可视化分析：现状与挑战

在当今数字化时代，网络安全至关重要。可视化分析作为一种强大的工具，能够帮助安全分析师更好地理解和处理网络安全数据。本文将探讨网络安全领域可视化分析的方法、技术以及未来研究面临的关键挑战。

可视化变量评估标准

在可视化分析中，有几个重要的评估标准用于判断视觉变量的有效性：
- 关联性（A） ：视觉变量的变化是否足以让我们将其视为一个组？
- 选择性（S） ：仅该视觉变量的变化是否足以让我们从一组中选择它？
- 顺序性（O） ：该变量的变化是否被视为有序的？
- 数值性（N） ：能否从该视觉变量的变化中获得数值读数？

工具分析对比

以下是几种工具在不同视觉变量上的表现：
| 工具 | 语法 | 大小 | 形状 | 方向 | 颜色 - 色相 | 颜色 - 值 | 纹理 |
| — | — | — | — | — | — | — | — |
| LogAnalysis | A: Y
S: Y
O: G
N: G | Y | Y | Y | Y | Y | N |
| Topic models | A: N
S: N
O: P
N: P | N | N | N | Y | N | N |
| ContraVis | A: Y
S: Y
O: G
N: G | Y | Y | N | Y | Y | N |