4、人员能力评估与预测方法：从能力结构到油价预测

人员能力评估与预测方法：从能力结构到油价预测

在当今复杂多变的环境中，无论是人员能力的管理，还是对经济现象的预测，都面临着诸多挑战。本文将探讨两个重要的方面：一是如何提高员工能力以应对人员意外缺勤带来的干扰；二是基于Z - 数的模糊德尔菲法在油价预测中的应用。

人员能力结构的优化与挑战

在人员管理中，提高员工能力以增强应对意外缺勤的能力是一个重要问题，但在相关文献中却很少被讨论。有一种声明式模型和约束规划方法被提出用于解决这个问题，并且它们很适合在商业决策支持系统（DSS）软件中实现。

不过，该模型存在一定的局限性。它假设每个员工都能提升其在各项任务上的能力，但在实际情况中，特定员工可能无法（或不愿意）获得实现特定任务所需的能力，例如这些任务的主题超出了他们的兴趣范围。此外，不同员工获得特定能力的速度可能不同。因此，可以将这个问题转化为一个优化问题：哪种能力结构的替代方案能够让员工最快地进行调整，以确保在人员缺勤时的稳健性？这一类型的问题值得在未来的研究中深入探讨。

另外，能力结构的稳健性也可以通过其他方式获得，比如调整员工的工作时间限制。在未来的工作中，还计划关注能力结构对其他干扰因素的稳健性，如员工资格（能力）的丧失、任务数量的变化以及多名员工同时（或相继）缺勤等情况。

为了更直观地了解不同人员和任务组合下的情况，下面给出了计算实验的结果：
| Workers × Tasks | Number of variables | Competences changed | Robust structure determination time [sec.] |
| — | — | — | — |
| 5 × 16