物联网与大数据分析的多领域应用
1. 大数据在医疗领域的应用
大数据在医疗领域正发挥着越来越重要的作用。通过对携带者移动情况的大数据分析,能够了解埃博拉病毒从非洲向全球的传播情况,为世界卫生组织制定防控策略提供关键信息。医疗组织还通过分析个人的基因组成、身体构成和生活习惯,来预测疾病的发作。如今,正在努力开展个性化医疗的试验性治疗。
大数据还能提升临床试验的成功率,研究人员可以利用样本集选择做出更明智的决策。它实现了实时详尽的跟踪和报告,这是传统数据库无法做到的。医院可以通过分析患者的消费模式来提高盈利能力,因为仅 5% 的美国患者就占了一半以上的医疗支出,医院可以将这些患者列入重点名单,提供高标准的医疗服务和客户服务。
大数据还可用于创建检测和治疗疾病的算法,从根本上改变医生为患者提供个性化护理的能力。例如,借助具备蓝牙功能的吸入器、血压监测仪等手持设备收集数据,并与患者的基因图谱进行比对,为每个人建立健康轨迹模型。算法会提前提醒用户疾病的发生,让患者在患病前就可以就医。不过,患者要想从大数据中受益,需要放弃一些隐私,社会文化也在逐渐接受更开放地分享医疗数据。
大数据在医疗领域的应用优势
| 优势 | 描述 |
|---|---|
| 疾病防控 | 分析病毒传播,为防控策略提供信息 |
| 个性化医疗 | 分析个人信息,预测疾病发作,开展个性化治疗 |
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