20、物联网与大数据：数据管理、分析、可视化与决策制定

物联网与大数据：数据管理、分析、可视化与决策制定

1. 物联网数据特性与数据库管理基础

物联网（IoT）领域的数据具有独特的特性，这些特性影响着数据的管理和存储方式。

1.1 物联网数据特性

• 数据变更 ：物联网数据本质上是静态的，很少被替换或更新，这种一致性是物联网数据的一大优势。
• 数据过期 ：由于物联网数据存储在集中式数据库中，可以删除不再需要的旧数据，并对数据进行聚合，以减少数据库或云的存储空间。

1.2 物联网数据库管理系统

物联网涉及传感器、数据、云以及互联网，数据管理是其中的关键环节。数据库管理包括数据的存储、检索和处理，以下是相关的数据库概念：
- 物联网中的数据库 ：数据库是集中存储的数据集合，可从服务器检索。数据可以是结构化、非结构化或半结构化的，通常以文本形式存在。其特性包括海量数据、数据排序、数据检索、数据变更和数据过期。此外，数据库还遵循 CAP 定理，包含一致性、可用性和分区容错性三个方面：
- 一致性 ：用户的任何事务都必须在系统无故障的情况下完成，即事务应按预期执行，无延迟或失败。
- 可用性 ：数据或事务应持续对用户可用。通过将数据复制并存储在多个机器或节点上，确保在其他服务器出现故障时仍可检索数据。
- 分区容错性 ：具备在数据不可访问或出现故障时检索数据的能力，通过将请求重定向到其他活