6、物联网、大数据分析与相关技术融合应用解析

物联网、大数据分析与相关技术融合应用解析

1. 实时分析概述

实时分析旨在从可用数据中迅速得出即时结果或结论，数据在各个阶段都至关重要。它能直接助力企业达成目标，预测商业机遇或潜在问题，提前化解风险状况并找到解决方案。通过对当前数据进行实时分析，企业可捕捉所有盈利机会。在商业活动中，每日收集的数据会添加到数据历史记录中，并进行实时分析，分析可在线进行，也可在企业专用服务器上开展。实时分析广泛应用于实时信用评分、客户关系管理、欺诈检测、商业盈利等领域。

2. 实时分析面临的挑战

实时分析存在多方面挑战，具体如下：
- 数据收集 ：获取经过认证且有效的实时数据并非易事。
- 数据存储 ：需存储大量可用于实时分析的数据。
- 数据格式 ：数据格式多样，可能是结构化、半结构化或非结构化，且依赖于组织情况。
- 处理时间 ：处理大量历史或当前数据，并在有限时间内得出结果是一大难题。市场上虽有众多在线和离线实时分析工具，但需考量工具的处理能力、数据存储量和结果可视化能力。产生最终结果所需的时间也是挑战之一，因要处理的数据量可能达数TB，且需以图形形式呈现结果，同时还要在可接受时间内对分析师的查询给出详细解答。

3. 实时分析平台

平台是运行以获取特定输出的最小软件单元，通常是软硬件的结合。在线分析时，浏览器软件也是其中一部分，可通过浏览器访问托管在一个或多个服务器（云）上的在线分析工具。以下是一些常见的实时分析工具：
|工具名称|特点|