2、物联网与大数据分析：全面解析

物联网与大数据分析：全面解析

1. 物联网中的大数据

物联网与大数据紧密相连。物联网环境基于记录数据、存储数据、计算数据以及在用户需要时从云端检索数据的原则运行。物联网产生的大量数据需要大数据技术的参与。物联网设备包括传感器、执行器、摄像头记录仪、先进的 RFID 和蓝牙等。

2. 大数据面临的挑战

大数据与物联网相关的挑战可根据数据的不同“V”特性进行分类，主要有以下七个方面：
| 序号 | 特性 | 含义 | 示例 |
| — | — | — | — |
| 1 | 容量（Volume） | 持续从环境中大量捕获数据 | 社交媒体每天产生的数据 |
| 2 | 速度（Velocity） | 传感器数据高速记录并传输到云端 | 搜索引擎的搜索结果 |
| 3 | 多样性（Variety） | 处理云端不同类型的物联网数据 | 具有不同结果的网页 |
| 4 | 价值（Value） | 生成数据以用于决策 | 预测股票市场 |
| 5 | 脆弱性（Vulnerability） | 数据生成时存在安全约束 | 入侵者攻击物联网数据 |
| 6 | 可变性（Variability） | 数据生成受到一些干扰 | 数据接收端的延迟 |
| 7 | 可视化（Visualization） | 以图形表示形式生成数据 | 分析结果的工具 |

这些挑战使得在物联网环境中管理数据流变得困难。

3. 不同类型的数据模式

数据可根据其处理、生成或存储的格式进行分类，主要分为以下三种类型：

3.1 结构化数据