7、基于滑模的单自主水下航行器(AUV)联合定位与跟踪技术解析

基于滑模的单自主水下航行器(AUV)联合定位与跟踪技术解析

1. 联合定位与跟踪设计概述

联合定位与跟踪设计分为两个阶段:自定位和轨迹跟踪。总时间用 (T_{total}) 表示,跟踪阈值用 (e_{thres}) 表示。在第一阶段,采用异步定位算法确定 AUV 的位置;第二阶段,提出无模型跟踪控制器,使 AUV 跟踪参考轨迹。

2. 自定位算法设计

AUV 在 X 和 Y 轴上的位置未知,需要三个浮标提供辅助定位信息。在开始 AUV 自定位前,先简要介绍浮标的定位过程。假设部署四颗卫星对浮标进行定位,卫星与浮标之间的时钟同步良好。

2.1 浮标定位

对于任意浮标 (i \in {1, 2, 3}),其位置表示为 ((x_i, y_i, z_i))。卫星 (j) 的位置为 ((x_{s,j}, y_{s,j}, z_{s,j})),(j \in {1, 2, 3, 4})。卫星 (j) 在时间 (\breve{t} {j,i}) 向浮标 (i) 发送消息,浮标 (i) 接收消息的时间为 (\hat{t} {i,j}),则卫星 (j) 与浮标 (i) 之间的相对距离为 (\breve{d} {i,j} = \breve{c}(\hat{t} {i,j} - \breve{t} {j,i})),其中 (\breve{c} \approx 3 \times 10^8) m/s 是光速。浮标 (i) 可得到以下距离测量方程:
[
\begin{cases}
(x_i - x
{s,1})^2 + (y_i - y_{s,1})^2 + (z_i - z_{s,1

感应异步电机转子磁场定向控制基于模型参考自适应观测器(MRAS)+模数最优法整定电流环和对称最优法整定速度环的无感算法(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了感应异步电机转子磁场定向控制的无感算法,结合模型参考自适应观测器(MRAS)实现转速和磁链的在线估计,省去机械传感器,提升系统可靠性。控制系统采用经典的双闭环结构,其中电流环通过模数最优法进行PI参数整定,以获得快速响应和良好稳定性;速度环则采用对称最优法进行调节器设计,增强抗干扰能力和动态性能。整个控制策略在Simulink环境中完成建模仿真,验证了其在无位置传感器条件下仍能实现高性能调速的可行性。; 适合人群:自动化、电气工程及相关专业的研究生、高校科研人员以及从事电机控制、电力电子运动控制领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究无速度传感器电机控制技术,特别是MRAS在转速辨识中的应用;②掌握模数最优法对称最优法在电流环和速度环PI参数整定中的设计流程工程实践;③通过Simulink仿真平台复现先进控制算法,服务于教学实验、科研项目或工业原型开发。; 阅读建议:建议读者结合Simulink模型同步学习,重点关注MRAS观测器的构建原理、PI参数整定的理论推导仿真验证环节,同时可进一步拓展至参数鲁棒性分析实际硬件实现。
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