13、SQL Server 2017 中时态表的使用与管理

SQL Server 2017 中时态表的使用与管理

1. SQL:2011 中的时态特性

SQL:2011 - ANSI 标准引入了对时态数据的支持。此前的标准版本也曾尝试定义相关支持,但未获成功,如 1995 年的 TSQL2 扩展,这些扩展未被广泛接受,供应商也未实现。

SQL:2011 标准提议在关系数据库管理系统中支持时态数据,重要的是,它并未引入新的数据类型来支持时态数据,而是引入了“周期(Period)”的概念。

周期是表的一个属性,由两个日期类型的表列定义,分别表示开始时间和结束时间,其定义规则如下:
- 周期必须有一个名称。
- 结束时间必须大于开始时间。
- 它是一个闭开区间模型,开始时间包含在周期内,结束时间排除在外。

SQL:2011 标准认可时态数据支持的两个维度:
- 应用时间或有效时间表
- 系统时间或事务时间表

应用时间周期表旨在满足捕获数据在现实世界中有效时间段的应用需求,例如保险应用,需要跟踪给定客户在任何时间点生效的特定保单细节。

系统版本化表旨在满足因业务或法律原因,或两者兼而有之,必须维护数据更改准确历史记录的应用需求。例如银行应用,需要保留客户账户信息的先前状态,以便为客户提供其账户的详细历史记录。此外,某些机构可能因法律要求,需在指定时间内保留历史数据以满足监管和合规要求。

双时态表则同时实现了应用时间和系统版本化时间的支持。

graph LR
    A[SQL:2011 时态数据支持] --> B[应用时间或有效时
感应异步电机转子磁场定向控制基于模型参考自适应观测器(MRAS)+模数最优法整定电流环和对称最优法整定速度环的无感算法(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了感应异步电机转子磁场定向控制的无感算法,结合模型参考自适应观测器(MRAS)实现转速和磁链的在线估计,省去机械传感器,提升系统可靠性。控制系统采用经典的双闭环结构,其中电流环通过模数最优法进行PI参数整定,以获得快速响应和良好稳定性;速度环则采用对称最优法进行调节器设计,增强抗干扰能力和动态性能。整个控制策略在Simulink环境中完成建模仿真,验证了其在无位置传感器条件下仍能实现高性能调速的可行性。; 适合人群:自动、电气工程及相关专业的研究生、高校科研人员以及从事电机控制、电力电子运动控制领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究无速度传感器电机控制技术,特别是MRAS在转速辨识中的应用;②掌握模数最优法对称最优法在电流环和速度环PI参数整定中的设计流程工程实践;③通过Simulink仿真平台复现先进控制算法,服务于教学实验、科研项目或工业原型开发。; 阅读建议:建议读者结合Simulink模型同步学习,重点关注MRAS观测器的构建原理、PI参数整定的理论推导仿真验证环节,同时可进一步拓展至参数鲁棒性分析实际硬件实现。
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