24、运动想象训练个性化与肌机接口在中风后手伸展康复中的应用

运动想象训练个性化与肌机接口在中风后手伸展康复中的应用

1. 运动想象训练个性化研究

在对10名健康受试者进行的12次无反馈运动想象（MI）训练中，研究人员通过结合特征选择和分类方法，探究了脑电图（EEG）MI反应在受试者间和受试者内的变异性。研究发现，每个受试者都有一个在MI训练时间尺度上可能变化的最佳特征集。具体而言，每个受试者都有自己的频率区间和头皮位置，在这些位置上特征选择的重复性最高。为了实现更好的分类效果，寻找这些个体的最佳特征能够直接影响结果。

研究还将MI训练过程中分类准确率缺乏提高的情况与缺乏反馈联系起来。不过，这是本研究的有意选择，这样可以在不考虑反馈偏差和相关问题的情况下进行研究。基于此，研究提出了一个设计MI训练个性化方案的通用流程。

未来的研究可以关注以下两个方面：
- 最大化特征选择方法的可靠性，寻找最可重复的特征。
- 开发策略，引导受试者适应系统，而不仅仅依赖系统适应用户。目前，自适应方法（主要是使系统适应用户）的发展已经比用户适应研究更为成熟。

通过研究特征选择方法收集的电极重复性，并将这些信息与分类算法相结合，研究强调了MI训练方案个性化的重要性。尽管类似问题此前已有研究，但据了解，方案个性化仍未成为普遍做法，也未引起研究界的足够关注。此外，本研究还对MI反应进行了数周时间尺度的分析，这在现有文献中较为少见。本研究为脑机接口（BCI）背景分析流程中的个性化方案提供了更多数据，同时指出了额叶和顶叶区域在MI中的可能作用，以及频率区间个性化在这些方案中的潜在益处。

以下是研究的主要发现总结表格：
|研究发现|详情|
| ---- | ---- |
|最佳特征集