26、AVX2编程：整数与浮点计算深入解析

最新推荐文章于 2025-08-30 15:17:43 发布
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分类专栏： 深入现代X86汇编编程 文章标签： AVX2 FMA 最小二乘法
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AVX2编程：整数与浮点计算深入解析

1. 直方图构建函数性能对比

在图像处理等领域，直方图构建是一项常见操作。下面是不同处理器下使用 TestImageB.png 进行直方图构建函数的基准测试时间（微秒）。

函数 i5 - 11600K i7 - 11700K 7700X
BuildHistogram_cpp() 8181 (10) 8216 (179) 6557 (7)
BuildHistogram_avx2() 6749 (12) 6663 (122) 7767 (8)

从表格中可以看出， BuildHistogram_avx2() 函数在不同处理器下的表现与 BuildHistogram_cpp() 有所不同。在i5 - 11600K和i7 - 11700K处理器上， BuildHistogram_avx2() 函数的时间相对较短，可能是由于AVX2指令集的并行计算能力提升了性能。而在7700X处理器上， BuildHistogra

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29、AVX2编程：整数与浮点计算的深入探索
u0v1w2x3的博客
07-03 78
本文深入探讨了AVX2编程中整数与浮点计算的高效实现方法，重点分析了如何利用AVX2和FMA指令加速最小二乘法计算。通过C++、MASM和NASM三种实现方式对比，展示了SIMD技术在现代处理器上的性能优势。内容涵盖关键指令解析、性能基准测试、宏定义技巧及微架构差异的影响，为高性能计算开发提供实用参考。
36、AVX2与AVX - 512编程：浮点与整数运算的深入解析
u0v1w2x3的博客
07-10 127
本文深入解析了AVX2与AVX-512在浮点与整数运算中的编程实践，通过多个代码示例展示了如何利用SIMD指令集提升计算性能。内容涵盖单精度与双精度浮点运算、AVX-512指令集扩展、执行环境、合并掩码、嵌入式广播、舍入控制以及整数运算，适合关注高性能计算和底层优化的开发者参考。
23、AVX与AVX2编程：浮点与整数运算的深入解析
opencv7vision的博客
08-17 32
本文深入解析了AVX与AVX2指令集在浮点与整数运算中的应用，详细介绍了常见指令及其使用场景，并通过C++与汇编混合编程的示例展示了其在实际编程中的操作流程。文章还探讨了AVX与AVX2在科学计算、图形处理和机器学习等领域的广泛应用及其性能优势，并提出了实际应用中需要注意的硬件支持、性能优化和代码可维护性等问题。
36、AVX2与AVX - 512编程：浮点与整数运算
m2n3o4p5的博客
08-26 92
本文详细介绍了在AVX2和AVX-512编程中实现单精度与双精度一维离散卷积、整数运算以及浮点运算的技术。通过代码示例展示了如何利用SIMD指令提升计算性能，对比了不同精度下卷积函数的执行效率，并深入解析了AVX-512的指令集扩展、寄存器结构、掩码操作、嵌入式广播以及浮点舍入控制等功能。最后通过具体示例展示了16位和64位整数的打包算术操作，为高性能计算、图像处理及机器学习领域的优化提供了实用参考。
32、X86-AVX编程：从浮点运算到整数运算的全面解析
u5v6w7的博客
07-07 112
本文深入解析了如何使用x86-AVX指令集进行浮点运算和整数运算，重点介绍了浮点矩阵列均值的高效计算以及打包整数运算的实现方法。通过C++和汇编代码示例，详细展示了如何利用AVX指令提升程序性能，并对操作步骤、技术细节及实际应用场景进行了全面分析。
11、X86-64 编程：核心知识与 AVX 标量浮点运算
opencv7vision的博客
08-05 67
本文深入介绍了X86-64编程的核心知识，并结合AVX指令集讲解了如何进行标量浮点运算。内容涵盖数组地址计算、寄存器使用规范、字符串指令、结构偏移、AVX标量浮点运算基础、IEEE 754浮点标准、XMM寄存器和MXCSR控制寄存器的使用。通过单精度浮点温度转换示例，详细展示了MASM和NASM汇编代码与C++的交互，以及AVX指令在实际浮点计算中的应用。此外，还讨论了浮点计算中的异常处理、性能优化和编程注意事项。
20、X86-AVX SIMD编程与整数运算全解析
u0v1w2x3的博客
06-24 49
本文深入解析了X86架构下支持AVX的SIMD编程，涵盖寄存器与数据类型、指令语法与差异、整数加减法编程示例等内容。通过C++与汇编代码展示了AVX在实际应用中的操作方法，并总结了编程时需要注意的关键点，帮助开发者高效利用AVX进行并行计算。
36、AVX-512编程：从图像统计到浮点运算的全面解析
opencv7vision的博客
08-30 42
本文深入解析了AVX-512指令集在图像处理和浮点运算中的应用。通过实际示例展示了如何利用AVX-512进行图像统计计算和直方图构建，并提供了详细的汇编代码实现。同时，还介绍了AVX-512的浮点运算特性，包括基本算术运算、比较运算、静态舍入模式和嵌入式广播操作。文章还对AVX-512在不同处理器上的性能进行了基准测试和对比分析，揭示了其在提升计算性能方面的巨大优势。最后，总结了AVX-512的关键特性与使用注意事项，为开发者提供了实用的编程指导。
11、浮点运算：深入解析与编程实践
sky77的博客
06-14 52
本博客深入解析了浮点运算的基本原理、IEEE 754标准以及浮点处理单元（FPU）的组织结构，并详细介绍了浮点指令及其编程实践。通过具体示例，如二次方程求解、向量加法和图像灰度化，展示了浮点运算在实际应用中的强大功能。此外，还探讨了浮点运算的优化技巧、常见问题及解决方案，以及高级应用场景如科学计算和机器学习。最后，提供了浮点程序调试与验证的方法，以确保结果的正确性和可靠性。
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11-24
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开，重点介绍基于Matlab代码实现的四轴飞行器动力学建模与仿真方法。研究构建了考虑非线性特性的飞行器数学模型，涵盖姿态动力学与运动学方程，实现了三自由度（滚转、俯仰、偏航）的精确模拟。文中详细阐述了系统建模过程、控制算法设计思路及仿真结果分析，帮助读者深入理解四轴飞行器的飞行动力学特性与控制机制；同时，该模拟器可用于算法验证、控制器设计与教学实验。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及无人机相关领域的工程技术人员，尤其适合从事飞行器建模、控制算法开发的研究生和初级研究人员。; 使用场景及目标：①用于四轴飞行器非线性动力学特性的学习与仿真验证；②作为控制器（如PID、LQR、MPC等）设计与测试的仿真平台；③支持无人机控制系统教学与科研项目开发，提升对姿态控制与系统仿真的理解。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学方程的推导与实现方式，动手运行并调试仿真程序，以加深对飞行器姿态控制过程的理解。同时可扩展为六自由度模型或加入外部干扰以增强仿真真实性。
Lua中JSON编解码解析[项目代码]
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本文详细介绍了Lua中json.encode和json.decode的使用方法。json.encode用于将表格数据编码为JSON字符串，支持字典和数组形式的表格，并解释了整型键值转换和空位处理规则。json.decode则用于将JSON字符串解码为表格对象，展示了如何解析复杂JSON结构。通过多个示例代码，清晰展示了两种函数的具体应用场景和输出结果，为Lua开发者处理JSON数据提供了实用参考。
SlowFast模型训练指南[项目源码]
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本文详细介绍了如何使用SlowFast模型在mmaction2工具箱中训练自制AVA数据集。SlowFast模型是一种双通道架构的深度学习模型，通过慢速和快速通路分别处理视频中的空间语义信息和动态动作信息，有效平衡计算成本与性能。文章从数据集准备、视频抽帧、标注数据集、格式转换、环境部署、配置文件修改、常见问题解决到训练和测试，提供了完整的步骤和代码示例。特别强调了数据集的标注和格式转换过程，以及如何解决训练中可能遇到的版本兼容性和GPU内存不足等问题。最后，文章还提供了测试模型的代码和参考资源，为读者提供了全面的技术指导。
基于分布式模型预测控制DMPC的多智能体点对点过渡轨迹生成研究（Matlab代码实现）
11-24
基于分布式模型预测控制DMPC的多智能体点对点过渡轨迹生成研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于分布式模型预测控制（DMPC）的多智能体点对点过渡轨迹生成研究”展开，重点介绍如何利用DMPC方法实现多智能体系统在复杂环境下的协同轨迹规划与控制。文中结合Matlab代码实现，详细阐述了DMPC的基本原理、数学建模过程以及在多智能体系统中的具体应用，涵盖点对点转移、避障处理、状态约束与通信拓扑等关键技术环节。研究强调算法的分布式特性，提升系统的可扩展性与鲁棒性，适用于多无人机、无人车编队等场景。同时，文档列举了大量相关科研方向与代码资源，展示了DMPC在路径规划、协同控制、电力系统、信号处理等多领域的广泛应用。; 适合人群：具备一定自动化、控制理论或机器人学基础的研究生、科研人员及从事智能系统开发的工程技术人员；熟悉Matlab/Simulink仿真环境，对多智能体协同控制、优化算法有一定兴趣或研究需求的人员。; 使用场景及目标：①用于多智能体系统的轨迹生成与协同控制研究，如无人机集群、无人驾驶车队等；②作为DMPC算法学习与仿真实践的参考资料，帮助理解分布式优化与模型预测控制的结合机制；③支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发中的算法验证与性能对比。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注DMPC的优化建模、约束处理与信息交互机制；按文档结构逐步学习，同时参考文中提及的路径规划、协同控制等相关案例，加深对分布式控制系统的整体理解。
Screenshot_20251124_213837_net.huanci.hsjpro.png
11-24
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STM32驱动BMP280传感器[可运行源码]
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本文详细记录了作者使用STM32硬件I2C驱动BMP280气压传感器的过程。文章首先介绍了BMP280传感器的应用背景和硬件连接方式，随后重点讲解了软件部分的实现，包括I2C配置、传感器初始化、数据读取和校准算法。作者还分享了在开发过程中遇到的问题和解决方案，例如I2C时钟配置的注意事项以及使用指针优化代码的技巧。文章提供了完整的代码示例和详细的注释，涵盖了定点运算和浮点运算两种补偿算法，并展示了最终的温度、气压和海拔高度测量结果。
OpenMV刷固件库[代码]
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本文详细介绍了OpenMV刷固件库的步骤，分为前期准备、连接OpenMV和开始刷固件库三个部分。前期需要解压并安装软件；连接OpenMV时需在断电情况下将boot0接3.3V脚，再用USB线连接OpenMV4和电脑；最后开始刷固件库。整个过程简洁明了，适合初学者快速上手操作。
Lua table.concat函数详解[项目源码]
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本文详细介绍了Lua中的table.concat函数，该函数用于连接表中数组部分的元素，并可通过参数指定分隔符、起始和结束位置。文章通过多个示例展示了不同参数组合下的函数行为，包括默认参数的使用、自定义分隔符、指定连接范围等。此外，文章还解释了为何table.concat比for循环更高效，特别是在处理大量字符串连接时，table.concat经过优化，能显著减少时间消耗。最后，文章强调table.concat不会改变原始表的结构，为开发者提供了安全的使用保障。
html5游戏源码植物大战僵尸
11-24
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