6、电子科学应用中的网络中心多资源调度与P2P网格中的副本发现

电子科学应用中的网络中心多资源调度与P2P网格中的副本发现

网络中心多资源调度算法

在电子科学应用里,多资源调度是一个关键问题。为了解决这个问题,提出了四种调度算法,下面来详细介绍。

  1. WS - RC调度算法
    • 资源数值统一 :直接计算的值或流量可能没有意义,所以选择网络带宽作为基础资源。例如,若带宽请求为10(MB/s),CPU请求为5(GHz),就把所有CPU资源链路的容量按2倍缩放,同时将CPU需求从5GHz设置为10GHz。这样能实现多资源预留模型(MRRM)中不同类型资源的数值统一,让最小割算法可直接应用于缩放后的图。
    • 复杂度 :该调度算法的复杂度是$O(|SSRW| * N^3)$,其中$|SSRW|$是预留窗口内基本间隔列表的大小,$N = N_N + N_s + N_d$,$N_N$是网络中的节点数,$N_s$和$N_d$分别是连接到源和目标的本地计算资源数量。
  2. WN - RC调度算法
    • 使用扩展的Bellman - Ford算法 :在WN - RC情况下,工作负载只能在网络中的单条路径上传输,且每种本地计算资源只能用一个单元处理。为此使用扩展的Bellman - Ford算法解决问题。
    • ST列表计算 :扩展了ST列表的概念,对于从顶点s到顶点u且最多有k条边的所有路径,定义$st(
分布式微服务企业级系统是一个基于Spring、SpringMVC、MyBatis和Dubbo等技术的分布式敏捷开发系统架构。该系统采用微服务架构和模块化设计,提供整套公共微服务模块,包括集中权限管理(支持单点登录)、内容管理、支付中心、用户管理(支持第三方登录)、微信平台、存储系统、配置中心、日志分析、任务和通知等功能。系统支持服务治理、监控和追踪,确保高可用性和可扩展性,适用于中小型企业的J2EE企业级开发解决方案。 该系统使用Java作为主要编程语言,结合Spring框架实现依赖注入和事务管理,SpringMVC处理Web请求,MyBatis进行数据持久化操作,Dubbo实现分布式服务调用。架构模式包括微服务架构、分布式系统架构和模块化架构,设计模式应用了单例模式、工厂模式和观察者模式,以提高代码复用性和系统稳定性。 应用场景广泛,可用于企业信息化管理、电子商务平台、社交应用开发等领域,帮助开发者快速构建高效、安全的分布式系统。本资源包含完整的源码和详细论文,适合计算机科学或软件工程专业的毕业设计参考,提供实践案例和技术文档,助力学生和开发者深入理解微服务架构和分布式系统实现。 【版权说明】源码来源于网络,遵循原项目开源协议。付费内容为本人原创论文,包含技术分析和实现思路。仅供学习交流使用。
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