局部特征设计概念、分类与学习
在计算机视觉领域,距离度量、坐标空间以及特征描述等方面的知识至关重要。下面将为大家详细介绍相关内容。
1. 距离度量
距离度量在计算机视觉中用于衡量两个对象之间的差异程度,不同的距离度量适用于不同的场景。
1.1 欧几里得或笛卡尔距离度量
- 欧几里得距离 :这是两点之间的简单距离,计算公式为:
[
\text{EuclideanDistance}([a, b], [x, y]) = \sqrt{(a - x)^2 + (b - y)^2}
] - 平方欧几里得距离 :计算速度更快,省略了平方根运算,公式为:
[
\text{SquaredEuclideanDistance}([a, b], [x, y]) = (a - x)^2 + (b - y)^2
] - 余弦距离或相似度 :是向量之间的角度距离,通过归一化点积得到向量角度的相似度,常用于3D表面法线和视点匹配,公式为:
[
\cos(\theta) = \frac{\mathbf{A} \cdot \mathbf{B}}{|\mathbf{A}| |\mathbf{B}|}
]
[
\text{CosineDistance}([a, b], [x, y]) = 1 - \frac{ax + by}{\sqrt{a^2 + b^2} \sqrt{x^2 + y^2}}
]
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