25、无线传感器网络中的位置隐私保护与混合随机网络编码技术

无线传感器网络中的位置隐私保护与混合随机网络编码技术

在无线传感器网络(WSNs)的应用场景中,保护接收器的位置隐私以及提高网络编码的效率是两个重要的研究方向。下面将分别介绍用于保护接收器位置隐私的Maelstrom方法和提升网络编码效率的混合随机网络编码方案。

Maelstrom:保护接收器位置隐私

在无线传感器网络中,接收器的位置隐私容易受到流量分析和数据包追踪等攻击的威胁。为了解决这个问题,提出了Maelstrom方法和近似最短路由协议(ASR)。

路由列表构建

在Maelstrom初始化后,每个传感器节点会为接收器(sink)和距离它最近的Maelstrom中心分别构建三个路由列表:更近列表(closer)、相等列表(equal)和更远列表(further)。以节点11为例,其路由列表如下:
| 目标 | 更近列表 | 相等列表 | 更远列表 |
| — | — | — | — |
| 接收器 | 节点8(跳数2) | 节点12(跳数3) | 节点20(跳数4)、节点10(跳数4) |
| 13#传感器(最近Maelstrom中心) | 节点12(跳数2) | 无 | 节点8(跳数4)、节点10(跳数4)、节点20(跳数4) |

近似最短路由(ASR)

当节点需要将数据包转发到目的地(接收器或最近的Maelstrom中心)时,会以概率(1 - p)从相应的更近列表中随机选择下一跳,若相等列表不为空,则以概率p从相等列表中选择。ASR比最短单路径路由引入了更多的随机性,因为每个数据包会沿着不同的路径传输,而且如果选择相等列表中的节点作为下一跳,会改变路由路径的方向趋势

AI智能图表创作平台,轻松对话绘图 Next AI Draw.io 是一款融合大语言模型 draw.io 的创新型图表绘制平台。无需掌握复杂的绘图规则,只需通过自然语言输入,即可完成图表构建、修改增强,帮助开发者和可视化创作者大幅提升效率。无论你是想绘制 AWS 架构图、GCP 拓扑,还是一个带有动画连接器的系统结构图,这款工具都能通过智能对话快速呈现。 核心亮点 LLM驱动的图表构建 通过 Chat 接口 AI 对话,快速生成符合语义的图表,轻松支持 draw.io XML 格式解析。 图像识别复制增强 上传一张已有图表或架构草图,AI 自动识别结构并重建图表,可进一步优化样式或内容。 图表版本管理 内置图表历史记录系统,支持版本切换回滚,便于团队协作修改回溯。 交互式绘图对话体验 内置对话界面,可边聊边画图,所见即所得,轻松优化图表结构排版。 多云架构模板一键生成 支持 AWS、GCP、Azure 架构图自动生成,适配图标库,适合开发、运维、架构师使用。 GCP架构图 动画连接器 支持为图表元素添加动态连接器,提升图表交互性演示感。 技术架构支持 Next.js:提供稳定高性能的前端体验 Vercel AI SDK:整合流式对话多模型支持 react-drawio:实现图表编辑可视化渲染 多模型接入:支持 OpenAI、Anthropic、Google、Azure、DeepSeek、Ollama 等主流 AI API claude-sonnet-4-5 专项训练:在 AWS 架构图任务上表现优异
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值