24、无线传感器网络中保护接收器位置的Maelstrom方法

无线传感器网络中保护接收器位置的Maelstrom方法

1. 引言

无线传感器网络(WSNs)由大量密集部署在无人值守监测区域的传感器节点组成,它给环境感知和自主数据收集技术带来了一场革命。在典型的WSN中,传感器节点协同监测不同位置的物理或环境条件,如温度、湿度、压力等,并定期将测量数据报告给称为汇聚节点或基站的单个接收器。因此,汇聚节点的位置隐私是WSN中的一个重要安全问题。例如,在战场部署的WSN中,汇聚节点是关键节点,很容易受到对手的攻击。一旦汇聚节点失效,整个系统就会崩溃。为了维持网络的功能并保护有价值的信息,在WSN中保护接收器位置隐私势在必行。

然而,由于WSN的独特特性,如开放的无线信道、大规模分布和有限的资源(如电力和存储),在WSN中提供接收器位置隐私非常具有挑战性。即使使用加密技术保护消息内容,对手仍然可以通过复杂的通信分析获得汇聚节点的位置。对手可以发起两种攻击来逐跳追踪汇聚节点的位置:流量分析和数据包追踪。

目前保护接收器位置隐私的技术主要包括随机游走和伪造数据包注入。随机游走提供了大量不同的数据包转发路径,使对手难以发起数据包追踪攻击,但会极大增加数据包的端到端延迟。伪造数据包注入迫使对手在遇到分支时进行猜测,但无论是随机游走还是传统的伪造数据包注入都不能有效抵御流量分析攻击,因为汇聚节点或基站附近的流量明显大于其他地方。

本文提出了一种名为Maelstrom的新型对策,用于抵御流量分析和数据包追踪攻击。Maelstrom集成了漩涡区域配置、近似最短路由协议(ASR)和漩涡激活三种技术。传感器节点在必要时生成伪造数据包,这些伪造数据包将被发送到漩涡区域的中心。与传统方法相比,Maelstrom避免了不同方向的流量相互抵消,将伪造数据

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值