22、无线协作中继网络中自相似流量的队列性能分析

无线协作中继网络中自相似流量的队列性能分析

在无线通信系统的设计中,流量队列分析及其行为对系统性能有着重大影响。本文聚焦于多中继协作网络中自相似流量的队列性能研究,下面将详细介绍相关内容。

系统模型与背景知识
  • 自相似流量模型 :在当前研究中,有多种模型用于描述流量的自相似性或生成自相似流量轨迹。其中,分数布朗运动(FBM)过程是一种高效的建模和生成自相似流量的方法。流量到达模式可建模为随机过程,用累积到达形式表示为 $A = {A(t)}_{t\in N}$,$A(s, t) = A(t) - A(s)$ 表示时间间隔 $(s, t]$ 内的流量到达数量。FBM 呼叫到达流可表示为:
    $A(t) = mt + \sqrt{am}Z_A(t)$
    其中,$A(t)$ 是时间间隔 $[0, t)$ 内到达的流量量,$m$ 和 $a$ 分别是 $A(t)$ 的平均流量到达率和方差系数,$a = \sigma^2/m$,$\sigma^2$ 是单位时间内流量的方差。$Z_A(t)$ 是零均值、方差函数为 $Var(Z_A(t)) = t^{2H}$ 的标准 FBM 过程,$H \in (1/2, 1)$ 是赫斯特参数,用于表示自相似程度,$H$ 越接近 1,自相似程度越高。
  • 流量队列模型 :为了更好地对无线协作中继网络中的自相似流量进行队列分析,采用有效带宽(EB)模型。该模型基于大偏差原理(LDP)来表征最小带宽需求,同时满足自相似流量的 QoS 要求。根据 FBM 过程的定义,可得到以下方程:
    $C = m + (-2am \ln \varepsilon)^{1/
【RIS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位】在混合场波束斜视效应下,利用太赫兹超大可重构智能表面感知用户信道与位置(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“IS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位”展开,重点研究在太赫兹(THz)通信系统中,由于混合近场与远场共存导致的波束斜视效应下,如何利用超大可重构智能表面(RIS)实现对用户信道状态信息和位置的联合感知与精确估计。文中提出了一种基于RIS调控的信道参数估计算法,通过优化RIS相移矩阵提升信道分辨率,并结合信号到达角(AoA)、到达时间(ToA)等信息实现高精度定位。该方法在Matlab平台上进行了仿真验证,复现了SCI一区论文的核心成果,展示了其在下一代高频通信系统中的应用潜力。; 适合人群:具备通信工程、信号处理或电子信息相关背景,熟悉Matlab仿真,从事太赫兹通信、智能反射面或无线定位方向研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:① 理解太赫兹通信中混合场域波束斜视问题的成因与影响;② 掌握基于RIS的信道估计与用户定位联合实现的技术路径;③ 学习并复现高水平SCI论文中的算法设计与仿真方法,支撑学术研究或工程原型开发; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,强调理论与实践结合,建议读者在理解波束成形、信道建模和参数估计算法的基础上,动手运行和调试代码,深入掌握RIS在高频通信感知一体化中的关键技术细节。
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