9、上下文无关语言解析:从基础到实践

上下文无关语言解析:从基础到实践

1. 确定性上下文无关语言的识别

在经典意义上,识别确定性上下文无关语言(即判断给定字符串是否属于该语言)并非十分有趣。对于正则语言,我们通常满足于对实数或电子邮件地址的正确性给出“是/否”的答案,但对于更强大的上下文无关语言,我们有更高的期望。

实际上,判断字符串是否属于某语言的问题在解析字符串的过程中得到解决。然而,在不讨论解析问题等其他主题的情况下,很难描述确定性语言的下推自动机的构造。因此,我们先搁置确定性下推自动机的话题,转而讨论解析问题。

下推自动机有以下特点:
- 能够识别任何上下文无关语言,但识别能力仅限于上下文无关语言。
- 存在将上下文无关文法转换为下推自动机,以及反之的算法。
- 非确定性下推自动机在计算机上难以模拟。
- 确定性下推自动机只能识别上下文无关语言的某些子集,这些子集的语言称为确定性语言(前提是下推自动机通过有利状态接受字符串)。
- 可以(且有必要)在计算机上执行确定性下推自动机,但首先需要了解如何根据给定文法构造自动机,然而目前尚不清楚哪些文法描述确定性语言,哪些则不能。

2. 解析问题概述

对于上下文无关语言,我们的需求远不止于正则语言。上下文无关语言的一个标准应用是描述编程语言的语法,我们不能仅仅依赖之前章节中研究的“是/否”程序来判断程序的语法正确性,而是需要确定程序中发现的语法结构类型,并在每种情况下采取特定的操作。因此,通常不考虑上下文无关语言的经典“是/否”识别问题,而是提出解析问题,其解决方案应该是构造一个解析树。

3. 无歧义与有歧义文法
3.1 无歧义
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值