剑指offer 3---数组中重复的数字

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#算法 #python #数据结构

于 2019-08-09 20:44:25 首次发布

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本文介绍了两种有效的算法来找出数组中重复的数字。第一种方法通过排序数组后查找相邻的相同元素；第二种方法利用哈希表，即字典，进行快速查找，实现O(n)的时间复杂度。

题目描述

在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字是重复的。也不知道每个数字重复几次。请找出数组中任意一个重复的数字。例如，如果输入长度为7的数组{2,3,1,0,2,5,3}，那么对应的输出是第一个重复的数字2。

解题思路一：先把输入数组排序，然后从排序后的数组中从前往后找。

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    # 这里要特别注意~找到任意重复的一个值并赋值到duplication[0]
    # 函数返回True/False
    def duplicate(self, numbers, duplication):
        # write code here
        numbers.sort()
        l=len(numbers)
        for i in range(l-1):
            if numbers[i+1]==numbers[i]:
                duplication[0]=numbers[i]
                return True
        return False

解题思路二：使用辅助空间:哈希表。时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(n)

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    # 这里要特别注意~找到任意重复的一个值并赋值到duplication[0]
    # 函数返回True/False
    def duplicate(self, numbers, duplication):
        # write code here
        l=len(numbers)
        d={}
        for i in range(l):
            if numbers[i] not in d:
                d[numbers[i]]=1
            else:
                d[numbers[i]]+=1
                duplication[0]=numbers[i]
                return True
        return False

解题思路二：字典

def test(n,f):
    d={}
    for i in f:
        print("i",i)
        if i not in d:
            d[i]=1
        else:
            return i