数据库基础理论知识

关注

原创最新推荐文章于 2026-10-06 13:25:54 发布 1.9k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

一数据库事务

1什么是事务

事务是数据库并发控制的基本单位，可以看作是一系列SQL语句的集合

事务必须要么全部执行成功，要么全部执行失败（回滚）

比如从A转账到B 100元，A-100,B+100如果B执行失败，A的操作不能凭空减少100，故进行回滚操作

2事务的ACID四个特性：

◆事务的原子性(Atomicity)是指一个事务要么全部执行，要么不执行。也就是说一个事务不可能只执行了一半就停止了。比如你从银行取钱，这个事务可以分成两个步骤(1)存折减款，(2)拿到现金。不可能存折钱少了，而钱却没拿出来。这两步必须同时完成，要么就都不完成。

◆事务的一致性(consistency)是指事务的运行并不改变数据库中数据的一致性。例如，完整性约束了a+b=10，一个事务改变了a，那么b也应该随之改变。

◆事务的独立性(或隔离性Isolation:隔离性指的是事务间是相互独立的，不会互相影响)是指两个以上的事务不会出现交错执行的状态。因为这样可能会导致数据不一致。

◆事务的持久性(Durability)是指事务运行成功以后，就系统的更新是永久的。不会无缘无故的回滚。

3事务的并发控制可能产生哪些问题？

如果不对事务进行并发控制，可能会产生四种异常情况

◆幻读( phantom read):个事务第二次查出现第一次没有的结果

◆非重复读( nonrepeatable read):一个事务重复读两次得到不同结果

◆脏读( dirty read):一个事务读取到另一个事务没有提交的修改

◆丢失修改( ost update):并发写入造成其中一些修改丢失

4为了解决并发控制异常，定义了4种事务隔离级别

◆读未提交( read uncommitted):别的事务可以读取到未提交改变

◆读已提交( read committed):只能读取已经提交的数据

◆可重复读 (repeatable read):同一个事务先后查询结果一样

◆串行化( Serializable):事务完全串行化的执行，隔离级别最高，执行效率最低（锁住一个事务，执行完再释放）A插入了数据，B看不到插入的数据，无法在相同得位置插入信息

5如何解决高并发场景下的插入重复?

高并发场景下，写入数据库会有数据重复问题

◆使用数据库的唯一索引

◆使用队列异步写入

◆使用 redis等实现分布式锁

6.乐观锁和悲观锁[需要根据响应速度、冲突频率、重试代价来判断使用哪一种]

◆悲观锁是先获取锁再进行操作。一锁二查三更新 select for update

◆乐观锁先修改，更新的时候发现数据已经变了就回滚(check and set)

乐观锁一般通过版本号或者时间戳实现

7共享锁(读锁)：在同一时间段内，多个用户可读取同一个资源，读取过程中不会发生任何变化

排他锁（写锁）：在任何时刻，只能有一个用户可读取同一个资源，当进行写锁时会阻塞其他的读锁或写锁操作。

8锁颗粒

开销、加锁速度、死锁、粒度、并发性能

表锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定力度大，发生锁冲突概率高，并发度最低
行锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度小，发生锁冲突的概率低，并发度高
页锁：开销和加锁速度介于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度介于表锁和行锁之间，并发度一般
表锁更适用于以查询为主，只有少量按索引条件更新数据的应用；行锁更适用于有大量按索引条件并发更新少量不同数据，同时又有并发查询的应用。（PS：由于BDB已经被InnoDB所取代，我们只讨论MyISAM表锁和InnoDB行锁的问题）
https://www.cnblogs.com/jpfss/p/8890250.html

表锁：一种开销最小的锁策略（一个表一个锁），主键不唯一

行锁：一种开销最大的锁策略