2、树莓派设置与GPIO控制入门

树莓派设置与GPIO控制入门

1. 高级选项与更新

在高级选项中,你可以进行以下操作:
- 配置显示器的分辨率。
- 更改音频输出。
- 扩展文件系统,以确保操作系统能使用SD卡上的所有可用空间。

更新选项可将操作系统上安装的软件包更新到最新版本。

2. 树莓派的无头设置

若你没有额外的显示器、键盘或鼠标,或者不想使用它们,可以选择无头设置。通过SSH和VNC,你可以在笔记本电脑或PC上远程访问树莓派。具体步骤如下:
1. 使用 sudo raspi-config 在接口选项中启用SSH。
2. 在笔记本电脑或PC上下载并安装Putty(https://www.putty.org/ )。如果是Windows系统需要安装,而Linux和macOS系统本身已安装ssh可执行文件。Putty是一个免费的开源终端模拟器、串行控制台和网络文件传输应用程序。
3. 使用以太网或WiFi将树莓派连接到互联网。可以使用 sudo raspi-config 在网络选项中连接WiFi,只需输入网络的SSID和密码即可。确保笔记本电脑和树莓派连接到同一WiFi网络。若使用树莓派的GUI桌面,可在桌面右上角(WiFi符号)选择WiFi网络。
4. 需要树莓派的IP地址才能访问它。可以使用 sudo ifconfig 命令查找IP地址。打开终端并输入此命令。如果使用以太网,记录eth0块中的inet地址;如果使用WiFi,则记录wlan0块中的地址。
5. 在笔记本电脑或PC上打开Putty,将连接类型设置为SSH

基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度的研究,并提供了完整的Matlab代码实现。研究聚焦于微电网系统中多个相互冲突的目标(如运行成本最小化、碳排放最低、可再生能源利用率最大化等)之间的权衡优化问题,采用NSGA-III(非支配排序遗传算法III)这一先进的多目标进化算法进行求解。文中详细阐述了微电网的数学模型构建、多目标优化问题的定义、NSGA-III算法的核心机制及其在该问题上的具体应用流程,并通过仿真案例验证了算法的有效性和优越性。此外,文档还提及该资源属于一个更广泛的MATLAB仿真辅导服务体系,涵盖智能优化、机器学习、电力系统等多个科研领域。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习和掌握NSGA-III等先进多目标优化算法的原理实现;②研究微电网能量管理、多目标优化调度策略;③获取可用于科研或课程设计的Matlab代码参考,快速搭建仿真模型。; 阅读建议:此资源以算法实现为核心,建议读者在学习时结合代码理论背景,深入理解目标函数的设计、约束条件的处理以及NSGA-III算法参数的设置。同时,可利用文中提供的网盘链接获取更多相关资源,进行横向对比和扩展研究。
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