2016 多校 Multi-University Training Contest 5 Two

本文介绍了一种使用动态规划解决HDU5791 Two问题的方法,该问题要求找出两个字符串之间的相同子串数量。通过构建模式串和母串的概念,采用树状数组进行优化,最终实现高效求解。

hdu 5791 Two

题意是说,给你两个串,然后问你有多少对相同子串

112的子串有:1,1,2,12,12,112

找几个例子试了一下,发现这玩意可以dp,我称第二个串为模式串,第一个串为母串好了,我们先从模式串里一次取一个数字,然后去母串里找匹配的位置,发现一个匹配位置之后找前面有个几个符合要求的子串。

二维的dp,dp[i][j] 代表母串到第i位,模式串到第j位,有几个相同子串。

匹配位置:dp[i][j] = 2 * dp[i - 1][j - 1] + 1

意思是一个匹配的位置就去看之前有几个相同子串,加入一个新的数之后,之前的子串尾部可以选择添一个字符所以乘2,然后单个新的字符也是一个符合要求的子串,所以+1

具体实现用了树状数组,也许比直接dp快一点点?更新每个匹配位置,最后只要求和就ok。其实dp开两个 1000 长度的1维数组就够了。

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;


const long long MOD = 1000000007; 
int n, m;
int a[1005];
int b[1005];
long long dp[1005][1005];

int lowbit(int x)
{
    return x&(-x);
}

long long sum(int pos, long long *arr)
{
    long long tmp = 0;
    while (pos > 0)
    {
        tmp += arr[pos];
        tmp %= MOD;
        pos -= lowbit(pos);
    }
    return tmp;
}
void plus(int pos, int s, long long *arr)
{
    while (pos <= n)
    {
        arr[pos] += s;
        arr[pos] %= MOD;
        pos += lowbit(pos);
    }
}

int main(void)
{
    while (scanf("%d%d", &n, &m) != EOF)
    {
        memset(dp, 0, sizeof dp);
        for (int i = 1; i <= n; i++)
            scanf("%d", &a[i]);
        for (int i = 1; i <= m; i++)
            scanf("%d", &b[i]);
        for (int i = 1; i <= m; i++)
        {
            for (int j = 1; j <= n; j++)
                dp[i][j] = dp[i - 1][j];
            for (int j = 1; j <= n; j++)
            {
                if (b[i] == a[j])
                    ::plus(j, sum(j - 1, dp[i - 1]) + 1, dp[i]);
                //cout << sum(j, dp[i]) << " ";
            }
            //cout << endl;
        }
        printf("%lld\n", sum(n, dp[m]));
    }
    return 0;
}


内容概要:本文围绕SecureCRT自动化脚本开发在毕业设计中的应用,系统介绍了如何利用SecureCRT的脚本功能(支持Python、VBScript等)提升计算机、网络工程等相关专业毕业设计的效率与质量。文章从关键概念入手,阐明了SecureCRT脚本的核心对象(如crt、Screen、Session)及其在解决设备调试、重复操作、跨场景验证等毕业设计常见痛点中的价值。通过三个典型应用场景——网络设备配置一致性验证、嵌入式系统稳定性测试、云平台CLI兼容性测试,展示了脚本的实际赋能效果,并以Python实现的交换机端口安全配置验证脚本为例,深入解析了会话管理、屏幕同步、输出解析、异常处理和结果导出等关键技术细节。最后展望了低代码化、AI辅助调试和云边协同等未来发展趋势。; 适合人群:计算机、网络工程、物联网、云计算等相关专业,具备一定编程基础(尤其是Python)的本科或研究生毕业生,以及需要进行设备自动化操作的科研人员; 使用场景及目标:①实现批量网络设备配置的自动验证与报告生成;②长时间自动化采集嵌入式系统串口数据;③批量执行云平台CLI命令并分析兼容性差异;目标是提升毕业设计的操作效率、增强实验可复现性与数据严谨性; 阅读建议:建议读者结合自身毕业设计课题,参考文中代码案例进行本地实践,重点关注异常处理机制与正则表达式的适配,并注意敏感信息(如密码)的加密管理,同时可探索将脚本与外部工具(如Excel、数据库)集成以增强结果分析能力。
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