2016 多校 Multi-University Training Contest 8 Balls

HDU5812 Balls 题解
本文介绍了一道关于排列组合与贪心算法的问题——HDU5812 Balls。通过重新定义目标状态,并利用排序来模拟操作过程,判断一系列随机操作后是否能从初始状态达到给定的状态。

hdu 5812 Balls

题意,给你n个箱子,每个箱子最多放一个球,然后球有不同颜色,同种颜色的球是一样的,现在给你一种排列方式,也就是告诉你这n个箱子里放了啥,0代表没放球,又告诉你一种操作,这个操作是将某个区间里所有的球随机重新排列,然后告诉你了另一种排列方式,和几个操作,问你在这几次操作之后,能否从最初态变到后来告诉你的那个排列。

搞几个样例测试,再思考,发现,可以贪心来做,你想办法定义一下最终态,然后让每次的操作逼近最终态,如果最后能一致就是成功,不然就不行,具体做法是将最终态重新定义,每个箱子里的数字依次从1到n,再回到最初态,把新的编号放到该放的位置,然后每次操作对每个区间进行排序,最后完成后检查是否到达最终态。还有判定是否错误还有些小技巧,具体见代码。

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int S = 1005;

int A[S], B[S];
int l, r;
int n, m;
bool flag = true;
int map[S][S];
int col[S];

int main(void)
{
	int T;
	scanf("%d", &T);
	while (T--)
	{
		flag = true;
		memset(col, 0, sizeof col);
		memset(map, 0, sizeof map);
		scanf("%d%d", &n, &m);
		for (int i = 1; i <= n; i++)
			scanf("%d", &A[i]);
		for (int i = 1; i <= n; i++)
			scanf("%d", &B[i]);
		for (int i = 1; i <= n; i++)
			map[B[i]][++map[B[i]][0]] = i;
		for (int i = 1; i <= n; i++)
		{
			A[i] = map[A[i]][++col[A[i]]];
			if (A[i] == 0) flag = false;
		}
		for (int i = 0; i < m; i++)
		{
			scanf("%d%d", &l, &r);
			sort(A + l, A + r + 1);
		}
		for (int i = 1; i <= n; i++)
		{
			if (A[i] != i) 
				flag = false;
		}
		if (flag) printf("Yes\n");
		else printf("No\n");
	}
	return 0;
}

混合动力汽车(HEV)模型的Simscape模型(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文档介绍了一个混合动力汽车(HEV)的Simscape模型,该模型通过Matlab代码和Simulink仿真工具实现,旨在对混合动力汽车的动力系统进行建模与仿真分析。模型涵盖了发动机、电机、电池、传动系统等关键部件,能够模拟车辆在不同工况下的能量流动与控制策略,适用于动力系统设计、能耗优化及控制算法验证等研究方向。文档还提及该资源属于一个涵盖个科研领域的MATLAB仿真资源包,涉及电力系统、机器学习、路径规划、信号处理等个技术方向,配套提供网盘下载链接,便于用户获取完整资源。; 适合人群:具备Matlab/Simulink使用基础的高研究生、科研人员及从事新能源汽车系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展混合动力汽车能量管理策略的研究与仿真验证;②学习基于Simscape的物理系统建模方法;③作为教学案例用于车辆工程或自动化相关课程的实践环节;④与其他优化算法(如智能优化、强化学习)结合,实现控制策略的优化设计。; 阅读建议:建议使用者先熟悉Matlab/Simulink及Simscape基础操作,结合文档中的模型结构逐步理解各模块功能,可在此基础上修改参数或替换控制算法以满足具体研究需求,同时推荐访问提供的网盘链接获取完整代码与示例文件以便深入学习与调试。
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