2016 多校 Multi-University Training Contest 4 Bubble Sort

HDU5775 BubbleSort解析
本文针对HDU5775 BubbleSort问题,提出了一种利用树状数组高效求解每个元素在冒泡排序中最左和最右位置下标差值的方法。通过分析得出,每个元素右移次数等于其右侧较小元素数量,左移次数等于左侧较大元素数量。最终采用两个树状数组分别记录左右两侧的信息。

hdu 5775 Bubble Sort

题目给出了一个冒泡排序,问每个元素在这个冒泡排序过程中最左边的位置和最右边的位置下标的差的绝对值

冒泡排序是每次把最小的元素移到最前面

模拟一下这个过程发现,对于每个元素来说,他右移的次数就是他右边有几个比他小的数,左移的次数就是左边有几个比他大的数

结论已经得出了,之后就需要一个高效的算法解决他了,发现树状数组可以解决这个问题,开两个树状数组,一个记录右边一个记录左边即可


#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <math.h>
#include <algorithm>
using namespace std;

int n;

int num[100005];
int ans[100005];

int l[100005];
int r[100005];

int lowbit(int x)
{
 return x&(-x);
}

void plus(int pos, int s, int *arr)
{
 while (pos <= n)
 {
  arr[pos] += s;
  pos += lowbit(pos);
 }
}


int sum(int x, int *arr)
{
 int tmp = 0;
 while (x > 0)
 {
  tmp += arr[x];
  x -= lowbit(x);
 }
 return tmp;
}


int main(void)
{
 int t;
 int cas = 1;
 scanf("%d", &t);
 while (t--)
 {
  int MAX = 0;
  scanf("%d", &n);
  for (int i = 1; i <= n; i++)
   scanf("%d", &num[i]);
  memset(l, 0, sizeof l);
  memset(r, 0, sizeof r);
  memset(ans, 0, sizeof ans);
  for (int i = n; i >= 1; i--)
  {
   ans[num[i]] += i + sum(num[i], r);
   ::plus(num[i], 1, r);
  }
  for (int i = 1; i <= n; i++)
  {
   MAX = max(MAX, num[i]);
   ::plus(num[i], 1, l);
   ans[num[i]] -= min(i, ans[num[i]] - sum(MAX, l) + sum(num[i], l));
  }
  printf("Case #%d: %d", cas++, ans[1]);
  for (int i = 2; i <= n; i++)
   printf(" %d", ans[i]);
  printf("\n");
 }
 return 0;
}




内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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