30、大语言模型训练与分析全流程指南

大语言模型训练与分析全流程指南

1. 数据准备与检查

在开始训练模型之前，我们需要对数据的特性进行检查，确保输入的序列长度符合模型的要求。以下是一段代码示例，用于获取数据集前 5 个元素的序列长度：

n = 5 
lengths = [len(b) for _, b in zip(range(n), dataset_iterator)]
print(f"Lengths of the sequences from the first {n} elements: {lengths}")

运行这段代码后，我们可以看到类似如下的输出：

Fill buffer: 0<36864 
Fill buffer: 5824<36864 
Fill buffer: 18190<36864 
Fill buffer: 21174<36864 
Fill buffer: 24642<36864 
Fill buffer: 27038<36864 
Buffer full: 110178>=36864 
Lengths of the sequences from the first 5 elements: [1024, 1024, 1024, 1024, > 1024]

从输出结果可知，我们成功获取了恒定长度的输入序列，这正是模型所期望的。需要注意的是，由于这是一个可迭代的数据集，我们不能直接在开始时对整个数据集进行洗牌操作。因此，我们设置了一个缓冲区，在