12、微服务架构下的数据处理策略

微服务架构下的数据处理策略

1. 数据共享与挑战

在探索将数据分散到不同数据库的过程中，会遇到新的问题。其他微服务仍需要从不同的微服务获取数据。例如，运输微服务可能需要订单信息，它该如何获取这些数据呢？
- 直接调用 ：一种选择是让运输微服务直接调用订单微服务来检索所需数据。但这种方式存在挑战，微服务之间相互调用获取数据时，可能导致网络通信频繁，增加延迟，同时也会增加相关数据库的负载。例如，若一个微服务调用另一个微服务，而后者又需调用其他微服务，每个调用都会增加延迟，业务流程失败的可能性也会增加。
|微服务|执行时间（秒）|
| ---- | ---- |
|Reviews 微服务|1.5|
|Part 微服务|2.1|
|Catalog 微服务|2.4|
|总延迟|6|

• 数据同步问题 ：延迟并非最大问题，更重要的是如何处理数据分散在多个数据库的情况，如何确保数据同步和一致性。当某个微服务出现故障时，数据一致性会受到怎样的影响，这将在事务一致性部分讨论。

2. 数据复制

另一种选择是复制数据。乍一看这似乎不合理，但实际上并非如此。以在线销售零件的微服务为例，零件微服务管理着自己数据库中的零件数据，是零件相关信息的唯一真实来源。当订单微服务需要部分零件数据时，它并不需要零件的所有细节。
- 零件微服务数据库中的零件信息 ：
- Id
- 零件编号
- 名称
- 描述
- 类别
-