3、数据分析中的多种回归模型应用

数据分析中的多种回归模型应用

1. 判别函数分析初步示例

首先，我们来看一个简单的矩阵数据示例。打印矩阵 tab 的值：

> tab

结果如下：

      1   2   3
1  6   1   0
2   1   4   1
3   1   0   5

计算矩阵对角元素之和与矩阵所有元素之和的比值：

> sum(tab[row(tab) == col(tab)]) / sum(tab)

结果为：

[1] 0.7894737

在这个数据集中，留一法验证的准确率较低（仅 79%），这反映出再代入误差总是高估判别函数分析（DFA）的性能。这种差异在小数据集（如本示例）中尤为常见，而判别函数分析在大数据集中往往更为成功。

2. 多项逻辑回归：理解学生的项目选择

2.1 数据收集

假设高中生要选择项目，有普通项目、职业项目和学术项目三种选择，学生的选择基于写作成绩和社会经济地位。我们使用名为 hsbdemo 的学生数据集，该数据集可从以下链接获取： http://voia.yolasi