6、从算法到高级分析：数据驱动决策的进化之路

从算法到高级分析：数据驱动决策的进化之路

1. 分析与商业智能

在当今快速发展的商业环境中，数据已成为企业决策的重要依据。分析和商业智能（BI）的概念虽然已经存在了数千年，但随着信息技术的进步，它们的应用和影响力也在不断扩大。分析不仅帮助管理者更好地理解业务运营状况，还能通过数据驱动的决策提高企业的竞争力。

例如，计算应征税额的适当数量在公元前2390年的埃及、公元前594年的中国以及十四世纪的英格兰都有所记录。十七世纪的英格兰精算师需要了解影响死亡率的因素，以确定寿险的适当价格。这些早期的例子表明，数据分析一直是企业管理中不可或缺的一部分。

2. 从分析到高级分析

随着时间的推移，分析方法逐渐从简单的描述性分析发展到更为复杂的高级分析。描述性分析主要用于回顾过去的数据，帮助我们理解已经发生的事情。而高级分析则可以预测未来趋势，并提出具体的行动建议。这种进化使得企业能够更有效地应对市场变化，优化资源配置。

以下是几种不同类型的分析及其应用场景：

类型	描述	应用场景
描述性分析	回顾历史数据，描述已发生的情况	销售报表、库存管理
诊断性分析	分析原因，找出根本问题	故障排查、性能优化
预测