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聚簇可以提高某些类型的查询（例如，使用过滤条件子句的查询和聚合数据的查询）的性能。当通过查询作业或加载作业将数据写入聚簇表时，BigQuery 会使用聚簇列中的值对这些数据进行排序。这些值用于将数据整理到 BigQuery 存储的多个块中。当您提交的查询包含基于聚簇列过滤数据的子句时，BigQuery 会使用已排序的块来避免扫描不必要的数据。如果表或分区低于 1 GB，则聚簇表和未聚簇表之间的查询性能可能不会有显著差异。...

首先本文不会讲得很系统， 可以理解为是1个练习， 从这个简单例子中， 我们会体会到分区表与非分区表的操作和效果的区别。

我们先看定义：分区表是一种数据库表设计和管理技术，它将表中的数据划分为逻辑上的多个分区，每个分区包含一组特定的数据。每个分区都根据定义的分区键（通常是一个列或字段）的值进行分类，使得数据可以按照特定的逻辑规则进行划分和组织。通过使用分区表，可以将大型表分解为更小的、可管理的部分，以提高查询性能、数据维护效率和存储资源的利用率。分区表的实现方式和语法可能因数据库管理系统而异，但基本概念和原则是相似的。具体给个例子：当这个表的数据量增大时， 去查询这个表的性能会变慢。