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Apache Beam是一个用于大数据处理的开源统一编程模型。它允许用户编写一次代码，然后在多个批处理和流处理引擎上运行，如Apache Flink、Apache Spark和Google Cloud Dataflow等。Apache Beam提供了一种简单且高效的方式来实现数据处理管道，支持复杂的数据流转换和并行处理。通过Apache Beam，用户可以编写可移植且具有弹性的数据处理应用程序，从而更轻松地处理大规模数据集并实现高性能的数据处理。Apache Beam最初是由Google开发的。

Fluentd 是一个开源的数据收集器，旨在实现日志数据的统一收集、处理和转发。它支持多种数据源和数据格式，并具有灵活性和可扩展性，使得在大规模分布式系统中处理日志数据变得更加容易。以下是 Fluentd 的一些关键特点和优势：多源数据收集：Fluentd 支持从各种数据源收集数据，包括日志文件、系统日志、应用程序日志、传感器数据等。数据格式转换：Fluentd 可以将不同格式的数据转换为统一的格式，使其更容易进行处理和分析。

转自:http://www.chinabi.net/blog/user1/lastwood/archives/2006/888.htmlWhat are the four basic data flow steps of an ETL process?答:Kimball 数据仓库构建方法中, ETL的过程和传统的实现方法有一些不同, 主要分为4个阶段, 分别是抽取(ex

转自:http://www.chinabi.net/blog/user1/lastwood/archives/2006/905.htmlWhat are the permissible data structures for the data staging area? Briefly describe the pros and cons of each.答:1.

写给自己复习的..第一范式所谓第一范式就是不允许出现重复组. 所谓重复组就是一列中有多个数据.. 第一范式是关系数据库的标志, 如果第一范式不满足, 就不是关系数据库表.1. 避免重复列.例如:学生       科目Jason    语文, 数学Peter     英语我们应该增加一个数据行确保列种每个值都是单一值.学生