ElasticSearch 倒排索引 简介

本文解析了Elasticsearch中倒排索引的概念,如何通过将文档拆分成关键词并建立映射,以提高搜索效率。举例说明了如何利用索引来加速基于特定字段的查询过程。

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倒排索引

https://codingexplained.com/coding/elasticsearch/understanding-the-inverted-index-in-elasticsearch

定义:
对数据分析, 拆分出数据中的词条(keyword), 以词条作为key, 对应的数据存储位置作为value, 实现索引的存储。这种索引称为倒排索引(revested index) , 倒排索引是Document 写入ElasticSearch 时分析维护的。

给我们查字典的部首索引是一个概念。根据偏旁可以定位到页码(存储位置)

例子:
如下面的汽车表

keymodeldesc
1Audi R8luxury high-performance sports car
2BMW 730Iluxury business car
3BMW 530luxury family car

ES 可以对Model 和 DESC(实际上就是两个Document的字段), 都进行词条拆分, 拆分如下:

keywordsdata
car1,2,3
BMW2,3
luxury1,2,3
business2
sports1
family3

实际上, 我们对ES的搜索肯定是基于某个字段的条件的, 然后我们就可以根据上面的keyword 和 存储位置的mapping快速找到对应的数据。

但是词条具体是怎么拆的, 用的什么拆词器, 在深入了解ES的时候才会接触到。

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