22、Windows Server 2008 R2新特性深度解析

Windows Server 2008 R2新特性深度解析

1. 管理服务账户(Managed Service Accounts)

许多应用程序和网络服务需要使用服务账户。这些账户通常专门用于特定应用程序,并且密码设置为永不过期,以防止因密码过期导致服务意外中断。但这对需遵守政府法规的组织来说存在安全问题。

微软引入了管理服务账户这一新特性来解决此问题。管理服务账户允许Active Directory(AD)自动管理密码和服务主体名称(SPNs)。AD会定期自动管理和更改密码,并确保使用该账户的服务能更新密码。可以使用 New - ADServiceAccount PowerShell cmdlet创建管理服务账户。

2. AD管理中心(AD Administrative Center)

新的AD管理中心提供了一种通过基于PowerShell构建的易用界面执行常规管理任务的方式。管理员使用图形用户界面(GUI)执行任务时,GUI会调用PowerShell脚本或cmdlet来完成请求的任务。大多数在AD用户和计算机(ADUC)中执行的功能都可以在新的AD管理中心丰富的GUI中执行。

AD管理中心具有增强功能,如可从单个界面管理多个域、全面搜索和集成的密码重置工具。对于许多常见的AD日常管理任务,如重置密码或创建新用户账户,管理员可以选择使用该工具替代ADUC。可从开始菜单的“管理工具”文件夹访问AD管理中心。

3. PowerShell的AD模块(AD Module for PowerShell)

Windows Server 2008 R2是首个将PowerShe

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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