20、虚拟环境搭建与迁移全攻略

虚拟环境搭建与迁移全攻略

一、创建虚拟机镜像

1. 安装前的最后确认

在完成初始配置后,你会有最后一次机会返回并更改可用选项。如果准备好安装,点击“Install”按钮。安装完成后,你会看到安装完成的屏幕,可能会提示重启机器。

2. 优化虚拟机镜像

为了不增加环境中PC的负担,虚拟机镜像需要进行优化,以下是优化步骤:
1. 关闭Virtual PC 2007虚拟机,并在控制台窗口中选中它,点击“Settings”按钮,打开可配置选项,建议禁用软盘驱动器和撤销磁盘。
2. 启动虚拟机,安装最终镜像中需要包含的应用程序。
3. 打开控制面板中的“性能和维护”,找到“电源选项属性”窗口,确认睡眠和休眠功能均已禁用。
4. 同样在“性能和维护”中找到系统属性,禁用Windows启动和恢复的自动重启功能。
5. 启动创建的Virtual PC 2007虚拟机,确认已安装.NET Framework 2.0 SP1或更高版本。若未安装,可通过Windows Update网站(http://update.microsoft.com)获取最新版本,同时应用其他可用的更新。
6. 将MDOP 2009 DVD中的MED - V工作区.MSI文件(MED - V_Workspace_1.0.72.msi,位于MED - V\Installers文件夹)复制到虚拟机的虚拟驱动器中。复制完成后,运行MSI文件开始安装,在欢迎屏幕点击“Next”,阅读并接受许可协议后再次点击“Next”,最后点击“Install”开始安装。安装完成后,勾选“Launch VM Prerequisites Tool”,点击“Finish

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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