11、互联网无意识:垃圾邮件背后的思考

互联网无意识:垃圾邮件背后的思考

1. 垃圾邮件的日常遭遇

在日常的网络生活中,我们常常会收到各种各样的垃圾邮件。比如有人自称是Mrs. Mellisa Lewis,称自己59岁,两年前被诊断出患有癌症,当天晚些时候要去做手术,还愿意将“一千四百二十五万八千美元”遗赠给收件人,让其帮忙完成“上帝的善举”,并提供了领取这笔钱的说明,最后还请求收件人为她的康复祈祷。

同一天,Mrs Kim Paul也发来了邮件,主题是“请回复我,亲爱的”,同样是要将自己的遗产遗赠给收件人。第二天,Luda Johnson发邮件说通过“与美国商会有关的邮件冲浪”得到了收件人的邮箱地址,并提供一只雌性小狗供收养。还有自称Patrick Dooley的人发邮件提及收件人的体重问题,称大家都在谈论此事,让他感到厌恶,但他又表示自己有办法帮忙,让收件人在使用有效的时候发一份带有“天使”名字的备忘录,之后请他吃午餐表示感谢。另外,来自苏丹的23岁女孩Vivian Dabah发邮件想与收件人结识,希望得到理解和关注。

这些邮件看似简单,实则是一些骗局。我们很容易嘲笑它们的幼稚,因为我们知道背后的操纵者是垃圾邮件发送者、骗子和罪犯。然而,我们也会思考,为什么这些虚假的邮件能够吸引我们的注意呢?

2. 垃圾邮件的本质与影响

2.1 垃圾邮件的本质

垃圾邮件被系统管理员称为“未经请求的批量邮件”,据估计,它占全球电子邮件的80% - 85%。社会媒体理论家Clay Shirky认为,垃圾邮件的诱惑只是一种“把戏”。但即便我们知道这是把戏,仍然会好奇它为何能吸引我们。

从知识的角度来看,这里涉及到一种双重知识。一方面是邮件地址的结构和

感应异步电机转子磁场定向控制基于模型参考自适应观测器(MRAS)+模数最优法整定电流环和对称最优法整定速度环的无感算法(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了感应异步电机转子磁场定向控制的无感算法,结合模型参考自适应观测器(MRAS)实现转速和磁链的在线估计,省去机械传感器,提升系统可靠性。控制系统采用经典的双闭环结构,其中电流环通过模数最优法进行PI参数整定,以获得快速响应和良好稳定性;速度环则采用对称最优法进行调节器设计,增强抗干扰能力和动态性能。整个控制策略在Simulink环境中完成建模与仿真,验证了其在无位置传感器条件下仍能实现高性能调速的可行性。; 适合人群:自动化、电气工程及相关专业的研究生、高校科研人员以及从事电机控制、电力电子与运动控制领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究无速度传感器电机控制技术,特别是MRAS在转速辨识中的应用;②掌握模数最优法与对称最优法在电流环和速度环PI参数整定中的设计流程与工程实践;③通过Simulink仿真平台复现先进控制算法,服务于教学实验、科研项目或工业原型开发。; 阅读建议:建议读者结合Simulink模型同步学习,重点关注MRAS观测器的构建原理、PI参数整定的理论推导与仿真验证环节,同时可进一步拓展至参数鲁棒性分析与实际硬件实现。
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