7、数字经济的发展现状与未来趋势

数字经济的发展现状与未来趋势

1. 数字经济与智能经济的崛起

数字经济的进一步发展必然会推动智能经济的兴起。在人类拥有的大数据中,非结构化数据占比高达 80%,而结构化数据仅占 20%。将非结构化数据转化为结构化数据,仍是数字经济发展的瓶颈。研究表明,深度学习和深度神经网络是解决这一问题的主要途径。虽然人类大脑在计算速度、深度和广度上有限,但人工智能能够胜任此项任务。

“1 + 10”研究显示,数据经济、服务经济(云服务)、平台经济、物联网经济、共享经济、产消者经济、长尾经济、普惠经济和协同经济,将与智能经济携手并进,共同推动数字经济时代的发展。

2. 数字经济研究的现状与案例

2.1 研究的局限性与拓展方向

对数字经济的研究虽已深入到十个子框架,但仅探索这十个领域,无法全面呈现数字经济的全貌。例如,研究行为经济学,有助于理解新时代中,个人或机构的非理性行为所引发的金融风险和危机。此外,数字经济、信息经济和网络经济这三个概念看似相同,实则内涵各异。如今,数字经济不仅涉及信息传输、全球网络和网络世界,还涵盖了客户行为、用户偏好、消费心理、员工心态和社会动态等心理和社会学因素,以及移动终端、智能硬件和实用软件等信息技术。同时,它还延伸到国家健康、智能医疗、数字教育、数字文化和智能媒体等领域。

2.2 相关研究与案例开发

众多学者和企业家不断探索和丰富数字经济理论。在这方面,有许多相关的研究成果。例如,2017 年 4 月发布的关于数字经济的研究,涵盖了“理论”“基础”“产业”“政策”和“建议”五个章节;1998 年 11 月出版的相关书籍,也对数字经济进行了深入观察。

商学

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