20、唇读与移动网络：助力智能人类移动性发展

唇读与移动网络：助力智能人类移动性发展

在当今科技飞速发展的时代，唇读技术和移动网络技术都取得了显著的进步。唇读技术为喉切除患者提供了新的交流可能，而移动网络的不断演进则为智能人类移动性服务带来了更多机遇。下面将详细介绍这两方面的相关内容。

唇读技术：为喉切除患者带来交流希望

对于喉切除患者而言，一款定制化的唇读设备具有重要意义。其目标是开发一种依赖说话者、易于训练且占用空间小的单词识别算法。以下是该算法的详细步骤：
1. 数据收集与预处理
- 数据收集 ：记录了包含闭合状态X和五个日语元音的36种视位模式的电影，仅录制一次并用作训练数据。具体的36种视位模式如下表所示：
| | X | A | I | U | E | O |
| — | — | — | — | — | — | — |
| X | XA | AX | IX | UX | EX | OX |
| XI | AI | IA | UA | EA | OA |
| XU | AU | IU | UI | EI | OI |
| XE | AE | IE | UE | EU | OU |
| XO | AO | IO | UO | EO | OE |
- 预处理流程 ：首先使用HOG（方向梯度直方图）检测器和基于SVM的算法提取面部图像；接着将面部图像输入基于GBDT（梯度提升决策树）的算法提取唇部图像；最后对感兴趣的嘴部区域进行直方图归一化，并将图像调整为64×64像素且不改变长宽比。