15、在线评测系统中的协作式任务推荐与自然语言推理工具

在线评测系统中的协作式任务推荐与自然语言推理工具

编程竞赛与在线评测系统概述

编程竞赛是提升编程能力和激发创新思维的重要途径。常见的编程竞赛包括：
- 国际信息学奥林匹克竞赛（IOI） ：由联合国教科文组织赞助，面向中学生的年度编程竞赛。
- ACM国际大学生程序设计竞赛（ICPC） ：在ACM的支持下开展的多层次、团队形式的编程竞赛。
- 国际信息学团队奥林匹克竞赛（IOIT） ：2017年开始的团队竞赛，目前只有意大利、罗马尼亚、俄罗斯和瑞典四个国家参与。
- 谷歌代码马拉松（Google Code Jam） ：基于多轮在线比赛，最终进入世界总决赛。
- 脸书黑客杯（Facebook Hacker Cup） ：一年一度的全球编程竞赛，黑客们为名誉、财富和荣耀而竞争。

在线评测系统（Online Judges，OJ）是提供大量编程任务供用户解决的基于网络的平台。一些知名的OJ平台有：瓦伦西亚大学在线评测系统、Sphere在线评测系统（SPOJ）、CodeChef和北京大学在线评测系统等。

在线评测系统中的推荐系统

在OJ中，用户与任务之间的关系比典型推荐系统（RS）的情况更为复杂，这使得标准的推荐技术难以直接应用，因此需要开发专门的方法。目前，针对OJ中任务推荐的研究较少，主要方法有：
- 传统协同过滤方法 ：采用适应OJ情况的新相似度度量。
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