45、树莓派：功能强大的低成本计算机

于 2025-09-15 16:36:22 发布
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分类专栏： Python与树莓派实战指南 文章标签： 树莓派 编程学习 家庭自动化
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树莓派：功能强大的低成本计算机

一、树莓派简介

树莓派是一款低成本、信用卡大小的设备，它可以连接普通的键盘、鼠标和电脑显示器或电视。这是一款轻便且功能强大的计算机，能让各个年龄段的人探索编程，学习像Scratch和Python这样的编程语言。它能实现桌面计算机的常见功能，如上网冲浪、观看高清视频、制作电子表格、文字处理和玩游戏等。

树莓派由英国慈善组织树莓派基金会创建，旨在教育孩子们学习计算机科学，让他们更容易接受计算机教育。自2012年推出以来，已经发布了多个版本和变体。最初的树莓派配备单核700MHz CPU和256MB RAM，而新版本则有四核1.4GHz CPU和1GB RAM。树莓派的主要价格点一直是35美元，所有型号都在35美元及以下，其中树莓派Zero仅售5美元。

全球各地的人们使用树莓派来学习编程技能、创建硬件项目、实现家庭自动化，甚至用于工业应用。它运行Linux系统，价格非常便宜，还提供了一组GPIO（通用输入/输出）引脚，可用于操纵物理计算电子组件，探索物联网（IoT）。

树莓派不同版本配置对比

版本 CPU RAM 价格
原始版 单核700MHz 256MB -
新版 四核1.4GHz
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2、树莓派：小巧却强大的计算机
play7的博客
07-01 112
本文介绍了树莓派（Raspberry Pi）的发展历程、型号演进、硬件结构及其广泛用途。从最初的型号到如今的高性能版本，树莓派凭借其小巧的体积和强大的功能，成为硬件控制、媒体中心、游戏开发等多个领域的理想选择。文章还详细解析了不同型号的特点和适用场景，并展示了树莓派在教育和创意项目中的重要价值。
52、树莓派：低成本计算机的无限可能
m0n1o2p的博客
08-26 100
树莓派是一款由英国树莓派基金会开发的低成本、信用卡大小的单板计算机，旨在推广计算机科学教育。本文全面介绍了树莓派的发展历程、功能特点、应用场景，以及热门项目如构建便携式安全箱、搭建WordPress网站、运行Windows系统等。同时详细解析了树莓派4的新特性、配置步骤、常用应用程序，以及与其他开发板的对比分析。文章还涵盖了树莓派的组件、操作系统、开发流程示例、常见问题解决方法，并展望了其未来发展趋势。适合初学者和开发者参考使用，激发创新灵感。
2、树莓派：小巧而强大的计算机
apple5的专栏
09-04 55
树莓派是一款由英国树莓派基金会开发的小型单板计算机，旨在推动计算机科学教育。它体积小巧、性能强大，基于ARM架构并运行Linux操作系统，价格亲民且应用广泛，适用于编程学习、互联网服务器、网络监控、定格动画、实时视频流等多种场景。相比BeagleBoard和PandaBoard等设备，树莓派更易于使用且成本更低。随着树莓派3和树莓派4的发布，其处理能力、内存配置、连接性和多媒体支持不断提升，成为初学者和技术爱好者理想的开发平台。未来，树莓派将在教育、物联网和创新项目中发挥更大作用。
56、树莓派：低成本计算机的无限可能
pca5navigator的博客
09-11 72
树莓派是一款低成本、信用卡大小的计算机，广泛应用于编程教育、家庭自动化、安全测试、搭建服务器和物联网项目。本文全面介绍了树莓派的硬件配置、操作系统、多种应用场景及配置方法，并对比了其与OLPC、Arduino、BeagleBoard等设备的差异，展望了其在人工智能与物联网领域的未来发展潜力，是初学者和技术爱好者入门树莓派的理想指南。
2、树莓派：小巧却强大的计算机世界新宠
cream的博客
07-04 54
树莓派是一款小巧却功能强大的计算机设备，以其低成本、低功耗和多样的应用场景受到广泛关注。本文详细介绍了树莓派的诞生与发展、硬件结构、型号差异、背景知识、应用潜力、使用注意事项以及与传统计算机的对比。无论是教育、物联网还是媒体娱乐，树莓派都展现出惊人的适用性和创新潜力，是计算机爱好者和开发者不可或缺的工具。
63、树莓派：低成本电脑的无限可能
m0n1o2p的博客
09-06 117
本文全面介绍了树莓派这一低成本、高性能的单板计算机，从其基本概念、应用场景、技术规格到配置步骤进行了详细解析。树莓派不仅适用于编程教育和基础计算机科学学习，还可广泛应用于安全测试、网站搭建、操作系统安装、网络监控、实时视频流等多个领域。同时，文章还比较了树莓派与其他类似设备的异同，并展望了其在未来物联网、教育和创新项目中的无限潜力。无论你是初学者还是专业开发者，树莓派都是一个值得探索的多功能平台。
53、树莓派：低成本计算设备的无限可能
q5r6s7的博客
09-12 99
本文全面介绍了树莓派这款低成本、信用卡大小的单板计算机，涵盖其发展历程、核心优势、丰富应用场景及最新型号树莓派4的技术规格与配置方法。内容涉及从基础入门到高级实践的多个方面，包括搭建WordPress网站、构建VPN服务器、运行Windows 10 IoT Core、制作定格动画相机等实际项目，并对比了树莓派与其他开发板如BeagleBoard和Arduino的差异。同时介绍了操作系统选择、硬件组成、社区支持及未来在物联网与人工智能领域的潜力，旨在帮助初学者和开发者充分挖掘树莓派的无限可能。
57、树莓派：低成本计算机的无限可能
ol789012345的博客
09-02 37
树莓派是一款由英国树莓派基金会开发的低成本、信用卡大小的单板计算机，旨在帮助人们探索编程和硬件项目。它功能强大，支持多种编程语言，适用于各年龄段的用户。树莓派不仅可用于学习编程，还能实现多种应用场景，如构建安全测试工具、搭建WordPress网站、运行Windows 10 IoT Core、设置个人VPN服务器等。随着版本的升级，树莓派4具备更强的性能，支持双4K显示、快速网络和多种RAM选项，使其在物联网、人工智能和教育领域拥有无限潜力。本文详细介绍了树莓派的发展历程、配置方法、应用案例以及与其他设备的比
48、树莓派：功能、项目与配置全解析
pca5navigator的博客
09-03 64
本文全面解析了树莓派的功能、热门项目及配置方法。从基础介绍到树莓派4的最新特性，涵盖学习编程、搭建WordPress网站、安装Windows系统、构建便携式安全盒和设置VPN服务器等实用项目。详细说明了树莓派4的硬件配置要求与设置流程，并探讨其在教育、科研、工业和家庭领域的广泛应用。最后展望了树莓派在性能提升、物联网融合、人工智能和多领域拓展方面的未来发展趋势。
nvidia-docker离线安装包
11-25
安装顺序 dpkg -i libnvidia-container1_1.13.5-1_amd64.deb dpkg -i libnvidia-container-tools_1.13.5-1_amd64.deb dpkg -i nvidia-container-toolkit-base_1.13.5-1_amd64.deb dpkg -i nvidia-container-toolkit_1.13.5-1_amd64.deb dpkg -i nvidia-docker2_2.13.0-1_all.deb dpkg -i nvidia-container-runtime_3.13.0-1_all.deb
触点云 iOS 联动交互控制
11-25
智慧社区中主要分业主与访客，业主可以通过集成该SDK的手机APP，轻松且安全的出入社区大门及楼栋相对应的大门。业主的车及访客的车进入小区都可以通过集成该SDK的手机APP进行进出小区的相应预约设置。如果想进一步了解触点云业务或者购买我们公司的智能设备的可以登录[泛达集团官网](http://www.farbell.com.cn/ "泛达集团官网")或[触点云开放平台](http://open.trudian.com/web/#/ "触点云开放平台")。 ## 业务场景 ### 家庭管理使用场景 管理家庭成功，让每个家庭成员也有同等的业务功能。如果你的房子用于出租，则有房东与租客关系，利用家庭管理关系租客在正常租房时可以有相应开门权限，当退租的时候。则不能使用原有的权限。 ### 增值服务使用场景 提供平台给业主二手物品交易，提供房屋买卖平台和推荐获收益渠道 ### 积分商场使用场景 让业主足不出户就能优惠的购买的日常需要的物品，同时与周边的餐饮店合作提供优惠的价格给业主。
【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究（Matlab实现）
11-25
【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究（Matlab实现）内容概要：本文研究了一种基于机器学习（ML）和离散小波变换（DWT）的电能质量扰动分类方法，并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解，提取信号的时频域特征，有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息；随后结合机器学习分类器（如SVM、BP神经网络等）对提取的特征进行训练与分类，实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势，结合ML强大的模式识别能力，提升了分类精度与鲁棒性，具有较强的实用价值。; 适合人群：电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员；具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标：①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统，实现扰动类型的自动识别；②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台；③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率，为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤，重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响，并尝试对比不同机器学习模型的分类效果，以全面掌握该方法的核心技术要点。
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