自然语言处理基础与实践解析

1、列举一些与语言处理领域相关的计算机应用。

• 拼写和语法检查器
• 文本索引和互联网信息检索
• 语音转录
• 家用设备语音控制
• 交互式语音应答应用
• 机器翻译
• 对话代理
• 问答系统

2、使用你所知道的词性标注以下句子：The cat caught the mouse. Le chat attrape la souris. Die Katze fängt die Maus.

对于英文句子 “The cat caught the mouse.”，词性标注为：

• The（DT - 限定词）
• cat（NN - 名词，单数或不可数）
• caught（VBD - 动词，过去式）
• the（DT - 限定词）
• mouse（NN - 名词，单数或不可数）

对于法语句子 “Le chat attrape la souris.”：

• le（限定词）
• chat（名词）
• attrape（动词）
• la（限定词）
• souris（名词）

对于德语句子 “Die Katze fängt die Maus.”：

• die（限定词）
• Katze（名词）
• fängt（动词）
• die（限定词）
• Maus（名词）

3、请给出unpleasant、déplaisant、unangenehm的语素列表。

- unpleasant：un+pleasant
- dépplaisant：dé+plaisant
- unangenehm：un+angenehm

4、列出你认为构建一个语音对话系统所需的组件。

构建语音对话系统所需的组件包括：

• 语音识别模块
• 语言引擎（处理语法、语义、对话）
• 后端应用程序
• 语音合成模块

此外，还可使用语音应用程序编程接口（API），其来源多样。

5、编写一个正则表达式，用于在文本中查找“honour”和“honor”的出现。

[Hh]onou?r

6、编写一个正则表达式，用于查找仅由字母 a、b 或 c 组成的行。

^[abc]+$

7、将以下单词拆分为词素：computer（计算机）；computers（计算机，复数）；computerize（使计算机化）；computerization（计算机化）；recomputerize（重新使计算机化）。

**computer**：comput - er  
**computers**：comput - er - s  
**computerize**：comput - er - ize  
**computerization**：comput - er - ize - ation  
**recomputerize**：re - comput - er - ize

8、使用逻辑回归或支持向量机实现一个词性标注器。你可以使用LIBLINEAR或LIBSVM。

要使用逻辑回归或支持向量机实现词性标注器并使用LIBLINEAR或LIBSVM，可按以下步骤进行：

1. 假设每个单词已知且有有限的可能标签集，标签可从字典或词法分析中获取。
2. 利用带词性标注的语料库来训练模型。对于线性分类器（如逻辑回归、感知机或支持向量机），将其作为词性标注的有效数值技术。
3. 标注器从左到右依次读取句子中的单词，使用预先训练的模型预测当前单词的词性。
4. 为训练和应用模型，从周围单词中提取一组特征，通常是一个以当前单词为中心的包含五个单词的滑动窗口。核心特征包括窗口内单词的词汇值（由分词器可能后跟词法分析器产生）以及当前单词左侧的词性。
5. 将特征向量（ wi-2 ,