Gym 101201F Illumination 2-sat+ G - Maximum Islands Gym - 101201G二分图染色+匹配

本文介绍了一种利用二分图匹配算法解决特定地图问题的方法。该问题要求计算在一个由陆地(L)、水域(W)和可变区域(C)组成的地图中,通过将部分可变区域转换为水域来最大化不相连的陆地块数量。文章详细阐述了如何通过二分图匹配找到最优解,并附带提供了一个示例代码。

参考:https://vjudge.net/solution/10901249
可是比赛的时候我没有看出来..
感觉好裸…都不想敲了…
但是这个地方为什么和缩点有关系呢..

题目:https://vjudge.net/contest/188571#problem/G

给你一个地图,L表示陆地,W表示水,C表示你可以任意安排,问最多有多少个陆地联通块。

心得:这道题比赛的时候也想过把一开始的陆地旁边的C变为W.然后可能就是二分图匹配.但不知道会不会对,,而且水题还没过…
现在看来就是这样..感觉都是可以做的,只要敢做..

然后看了看,关键是要把”最大独立集问题”弄懂,,把各个名词弄好,应该就知道原因了..
可以参考http://blog.youkuaiyun.com/whosemario/article/details/8513836

这个地方的最后几行的原因:


二分图的最大独立集

如果一个图是二分图,那么它的最大独立集就是多项式时间可以解决的问题了 |最大独立集| = |V|-|最大匹配数|

顺便补充的:(如果把概念弄好了,就更快上手)

二分图的最小顶点覆盖

定义:

寻找一个点集,使得图上任意一条边至少一个端点位于这个点集内部。二分图的|最小点集|=|最大匹配|

最大独立集就是其补图的最大团

最小路径覆盖

定义:

一个有向无环图,要求用尽量少的不相交的简单路径覆盖所有的节点。

构图:

建立一个二分图,把原图中的所有节点分成两份(X集合为i,Y集合为i'),如果原来图中有i->j的有向边,则在二分图中建立i->j'的有向边。最终|最小路径覆盖|=|V|-|M|

别人的代码:

#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <string.h>
#include <string> 
#include <map>
#include <queue>
#include <vector>
#include <set>
#include <algorithm>
#include <math.h>
#include <cmath>
#include <stack>
#define mem0(a) memset(a,0,sizeof(a))
#define meminf(a) memset(a,0x3f,sizeof(a))
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef long double ld;
const int maxn=65,inf=0x3f3f3f3f;  
const ll llinf=0x3f3f3f3f3f3f3f3f;   
const ld pi=acos(-1.0L);
int match[maxn*maxn];
int p[maxn][maxn],head[maxn*maxn];
bool visit[maxn][maxn],v[maxn*maxn];
char s[maxn][maxn]; 
int dir[4][2];
int n,m,num;

struct Edge {
    int from,to,pre;
};
Edge edge[maxn*maxn*2];

void addedge(int from,int to) {
    edge[num]=(Edge){from,to,head[from]};
    head[from]=num++;
    edge[num]=(Edge){to,from,head[to]};
    head[to]=num++;
}

void dfs(int i,int j) {
    visit[i][j]=1;
    for (int k=0;k<4;k++) {
        int x=i+dir[k][0],y=j+dir[k][1];
        if (x>0&&y>0&&x<=n&&y<=m) 
        if (!visit[x][y]&&s[x][y]=='L') dfs(x,y);
        if (s[x][y]=='C') s[x][y]='W';
    }
}

bool hungary(int now) {
    for (int i=head[now];i!=-1;i=edge[i].pre) {
        int to=edge[i].to;
        if (!v[to]) {
            v[to]=1;
            if (!match[to]||hungary(match[to])) {
                match[to]=now;match[now]=to;
                return true;
            }
        }
    }
    return false;
}

int main() {
    dir[0][0]=dir[1][0]=dir[2][1]=dir[3][1]=0;
    dir[0][1]=dir[2][0]=1;dir[1][1]=dir[3][0]=-1;
    int i,j,k,ans=0;
    scanf("%d%d",&n,&m);
    for (i=1;i<=n;i++) {
        scanf("%s",s[i]+1);
    }
    mem0(visit);
    for (i=1;i<=n;i++) 
        for (j=1;j<=m;j++) 
            if (!visit[i][j]&&s[i][j]=='L') dfs(i,j),ans++;
    int cnt=0;
    memset(head,-1,sizeof(head));
    num=0;
    for (i=1;i<=n;i++)
        for (j=1;j<=m;j++) 
            if (s[i][j]=='C') 
                p[i][j]=++cnt;
    for (i=1;i<=n;i++) 
        for (j=1;j<=m;j++) 
            if (s[i][j]=='C'&&(i+j)%2==0) 
                for (k=0;k<4;k++) {
                    int x=i+dir[k][0],y=j+dir[k][1];
                    if (x>0&&y>0&&x<=n&&y<=m) 
                       if (s[x][y]=='C') addedge(p[i][j],p[x][y]);
                }
    int sum=0;
    mem0(match);
    for (i=1;i<=cnt;i++) 
        if (!match[i]) {
            mem0(v);v[i]=1;
            if (hungary(i)) sum++;
        }
    ans+=cnt-sum;
    printf("%d\n",ans);
    return 0;
}
### 配置和使用ns-3与ns-3-gym在VSCode中的网络仿真 #### 安装依赖项 为了确保能够在VSCode中顺利运行ns-3以及ns-3-gym,需要先安装一系列必要的软件包。这包括但不限于CMake、Python3及其pip工具等基础构建组件。 对于Ubuntu 20.04而言,可以通过如下命令来完成这些前置条件的部署: ```bash sudo apt update && sudo apt install -y build-essential cmake python3-dev python3-pip git libboost-all-dev autoconf automake bison flex g++ gcc libffi-dev libgmp-dev libmpc-dev libmpfr-dev libtool make pkg-config texinfo zlib1g-dev qtbase5-dev libcwiid-dev wiimote-tools ``` 接着利用`pip3`安装额外所需的Python库文件,特别是针对ns-3-gym的支持部分: ```bash pip3 install gym numpy matplotlib pybind11==2.6.2 ``` #### 下载并编译ns-3源码 获取最新的ns-3版本(此处假设为v3.34),解压后进入对应目录执行编译操作。考虑到后续可能涉及到频繁修改测试的需求,建议采用调试模式(Debug)来进行编译工作以便于排查错误信息。 ```bash git clone https://github.com/nsnam/ns-3-dev.git ns-3.34 cd ns-3.34 ./waf configure --build-profile=debug ./waf ``` #### 整合ns-3-gym模块至ns-3项目内 下载ns-3-gym仓库,并将其放置到ns-3项目的顶层路径下作为子模块管理;随后按照官方文档指示调整配置参数使得两者能够协同运作[^1]。 ```bash git submodule add https://github.com/tkn-tub/ns3-gym.git src/gym-api ./waf clean ./waf configure --with-gym-api=./src/gym-api/ ./waf ``` #### 设置VSCode开发环境 打开Visual Studio Code编辑器,在目标工程根目录创建`.vscode/launch.json`用于定义启动选项,同时编写相应的任务脚本(`tasks.json`)辅助日常编码流程自动化处理。下面给出了一组基本样例供参考: **launch.json** ```json { "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "(gdb) Launch", "type": "cppdbg", "request": "launch", "program": "${workspaceFolder}/build/debug/${fileBasenameNoExtension}", "args": [], "stopAtEntry": false, "cwd": "${workspaceFolder}", "environment": [], "externalConsole": true, "MIMode": "gdb", "setupCommands": [ { "description": "Enable pretty-printing for gdb", "text": "-enable-pretty-printing", "ignoreFailures": true } ], "preLaunchTask": "compile" } ] } ``` **tasks.json** ```json { "version": "2.0.0", "tasks": [ { "label": "compile", "command": "./waf", "group": { "kind": "build", "isDefault": true }, "detail": "Compile the project using waf.", "problemMatcher": ["$gcc"], "presentation": { "echo": true, "reveal": "always", "focus": false, "panel": "shared" } } ] } ``` 通过上述步骤即可实现在VSCode环境下对ns-3及ns-3-gym的有效支持,方便开发者开展基于强化学习算法驱动下的无线通信场景模拟实验研究工作[^2]。
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