Codeforces Round #433 B. Jury Meeting

本文介绍了一个基于贪心算法解决特定问题的实现案例,通过记录员工入职与离职的时间点来优化公司的成本开销,展示了如何使用C++进行数据结构设计与算法优化。

贪心。



#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<ctime>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<vector>
#include<string>
#include<queue>
#include<utility>
#include<bitset>
#include<complex>
#include<map>
#include<set>
#include<unordered_map>
#include<unordered_set>

using namespace std;

#define mem(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
#define REP(i,a,b) for(int i=a; i<=b; ++i)
#define FOR(i,a,b) for(int i=a; i<b; ++i)
#define MP make_pair
typedef long long LL;
typedef pair<int,int> pii;

const int maxn = 1e5;
const int maxd = 1e6;

struct Node {
    int day, val, wi;
    Node(): day(0), val(0), wi(0) {}
    Node(int _day, int _val, int _wi) {
        day = _day, val = _val, wi = _wi;
    }
    bool operator<(const Node &a) const {
        return day < a.day;
    }
};

int n, m, kk;
vector<Node> in, out;
LL f1[maxd + 5], f2[maxd + 5];
int dist[maxn + 5];

int main() {
    scanf("%d%d%d", &n, &m, &kk);
    for(int i = 1; i <= m; ++i) {
        int d, f, t, c;
        scanf("%d%d%d%d", &d, &f, &t, &c);
        if(t == 0)
            in.push_back( Node(d,f,c) );
        else out.push_back( Node(d,t,c) );
    }
    sort(in.begin(), in.end());
    sort(out.begin(), out.end());

    int cnt = n, pt = 0;
    LL sum = 0;
    for(int i = 1; i <= maxd; ++i) {
        while(pt < in.size() && in[pt].day <= i) {
            if(dist[in[pt].val] == 0) {
                --cnt;
                dist[in[pt].val] = in[pt].wi;
                sum += in[pt].wi;
            }
            else if(dist[in[pt].val] > in[pt].wi) {
                sum = sum - dist[in[pt].val] + in[pt].wi;
                dist[in[pt].val] = in[pt].wi;
            }
            ++pt;
        }
        if(cnt == 0) f1[i] = sum;
    }

    cnt = n, pt = out.size() - 1, sum = 0;
    mem(dist, 0);
    for(int i = maxd; i >= 1; --i) {
        while(pt >= 0 && out[pt].day >= i) {
            if(dist[out[pt].val] == 0) {
                --cnt;
                dist[out[pt].val] = out[pt].wi;
                sum += out[pt].wi;
            }
            else if(dist[out[pt].val] > out[pt].wi) {
                sum = sum - dist[out[pt].val] + out[pt].wi;
                dist[out[pt].val] = out[pt].wi;
            }
            --pt;
        }
        if(cnt == 0) f2[i] = sum;
    }

    LL ans = -1;
    for(int i = 1, k = 1 + kk + 1; k <= maxd; ++i, ++k) {
        if(f1[i] > 0 && f2[k] > 0) {
            if(ans == -1) ans = f1[i] + f2[k];
            else ans = min(ans, f1[i] + f2[k]);
        }
    }
    printf("%lld\n", ans);
    return 0;
}

我的代码:

        #include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define sf scanf
#define pf printf
#define mem(a,b) memset(a,b,sizeof(a));
#define rep(i,a,b) for(int i=(a);i<=(b);++i)
#define MP make_pair
#define ULL unsigned long long
#define LL   long long
#define inf 0x3f3f3f3f
#define md ((ll+rr)>>1)
#define ls (i<<1)
#define rs (ls|1)
#define eps 1e-8
#define ree freopen("in.txt","r",stdin);
#define bug pf("----------------");
#define N 1000010
#define mod 475
#define double long double
#define  pii pair<int,int>
#define MP make_pair
#define lson ll,md,ls
#define rson md+1,rr,rs
#define B 250
#define pii pair<int,int>
//2017年09月08日13:42:44


LL m1[N],m2[N];
int vis[N];
vector<pii>in[N],out[N];
int last[N];
int main(){
    //ree
    int n,m,k;
    sf("%d%d%d",&n,&m,&k);
    int ma=0;
    rep(i,1,m){
        int d,u,v,c;sf("%d%d%d%d",&d,&u,&v,&c);
        if(v==0)in[d].push_back(MP(u,c));
        else out[d].push_back(MP(v,c));
        ma=max(ma,d);
    }
    mem(m1,inf);mem(m2,inf);
    mem(vis,0);
    int cnt=n;
    //pf("%d\n",ma);
    LL tol=0;
    for(int i=1;i<=ma;++i){
        int len=in[i].size();
        for(int j=0;j<len;++j){
            int v=in[i][j].first;
            //pf("%d\n",v);
            if(!vis[v]){vis[v]=1;cnt--;tol+=in[i][j].second;last[v]=in[i][j].second;}
            else if(vis[v]&&last[v]>in[i][j].second){
                tol-=last[v];tol+=in[i][j].second;
                last[v]=in[i][j].second;
            }
        }
        if(cnt==0)m1[i]=tol;
    }
    cnt=n;mem(vis,0);tol=0; mem(last,0);
    for(int i=ma;i>=1;--i){
        int len=out[i].size();
        for(int j=0;j<len;++j){
            int v=out[i][j].first;
            //pf("%d\n",v);
            if(!vis[v]){vis[v]=1;cnt--,tol+=out[i][j].second;last[v]=out[i][j].second;}
            else if(vis[v]&&last[v]>out[i][j].second){
                tol-=last[v];tol+=out[i][j].second;
                last[v]=out[i][j].second;
            }
        }
        if(cnt==0)m2[i]=tol;
    }
    //rep(i,1,ma){
        //cout<<m1[i]<<' '<<m2[i]<<'\n';
    //}
    LL ans=100LL*inf;
    //cout<<ans<<'\n';
    for(int i=1;i+k+1<=ma;++i){
        ans=min(ans,1LL*m1[i]+1LL*m2[i+k+1]);
    }
    if(ans>=100LL*inf)puts("-1");
    else cout<<ans<<'\n';
}
数据集介绍:电力线目标检测数据集 一、基础信息 数据集名称:电力线目标检测数据集 图片数量: 训练集:2898张图片 验证集:263张图片 测试集:138张图片 总计:3299张图片 分类类别: 类别ID: 0(电力线) 标注格式: YOLO格式,包含对象标注信息,适用于目标检测任务。 数据格式:JPEG/PNG图片,来源于空中拍摄或监控视觉。 二、适用场景 电力设施监控与巡检: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别和定位电力线的AI模型,用于无人机或固定摄像头巡检,提升电力设施维护效率和安全性。 能源与公用事业管理: 集成至能源管理系统中,提供实时电力线检测功能,辅助进行风险 assessment 和预防性维护,优化能源分配。 计算机视觉算法研究: 支持目标检测技术在特定领域的应用研究,促进AI在能源和公用事业行业的创新与发展。 专业培训与教育: 数据集可用于电力行业培训课程,作为工程师和技术人员学习电力线检测与识别的重要资源。 三、数据集优势 标注精准可靠: 每张图片均经过专业标注,确保电力线对象的定位准确,适用于高精度模型训练。 数据多样性丰富: 包含多种环境下的电力线图片,如空中视角,覆盖不同场景条件,提升模型的泛化能力和鲁棒性。 任务适配性强: 标注格式兼容YOLO等主流深度学习框架,便于快速集成和模型开发,支持目标检测任务的直接应用。 实用价值突出: 专注于电力线检测,为智能电网、自动化巡检和能源设施监控提供关键数据支撑,具有较高的行业应用价值。
【弹簧阻尼器】基于卡尔曼滤波弹簧质量阻尼器系统噪声测量实时状态估计研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于卡尔曼滤波的弹簧质量阻尼器系统噪声测量与实时状态估计”展开研究,利用Matlab代码实现对系统状态的精确估计。重点在于应用卡尔曼滤波技术处理系统中存在的噪声干扰,提升对弹簧质量阻尼器系统动态行为的实时观测能力。文中详细阐述了系统建模、噪声特性分析及卡尔曼滤波算法的设计与实现过程,展示了滤波算法在抑制测量噪声、提高状态估计精度方面的有效性。同时,该研究属于更广泛的信号处理与状态估计技术应用范畴,适用于复杂动态系统的监控与控制。; 适合人群:具备一定控制系统理论基础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事动态系统建模、状态估计与滤波算法研究的相关人员。; 使用场景及目标:①应用于机械、航空航天、自动化等领域中对振动系统状态的高精度实时估计;②为噪声环境下的传感器数据融合与状态预测提供算法支持;③作为卡尔曼滤波算法在实际物理系统中应用的教学与科研案例。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实践,深入理解系统建模与滤波器设计的关键步骤,关注噪声建模与滤波参数调优对估计性能的影响,并可进一步拓展至扩展卡尔曼滤波(EKF)或无迹卡尔曼滤波(UKF)在非线性系统中的应用。
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