Codeforces Round #433 C - Boredom

本文介绍了一种使用线段树进行区间更新与查询的有效方法。通过维护每个节点的状态,实现对区间内元素的增删改查操作,适用于解决复杂的数据结构问题。
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<ctime>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<vector>
#include<string>
#include<queue>
#include<utility>
#include<bitset>
#include<complex>
#include<map>
#include<set>
#include<unordered_map>
#include<unordered_set>

using namespace std;

#define mem(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
#define REP(i,a,b) for(int i=a; i<=b; ++i)
#define FOR(i,a,b) for(int i=a; i<b; ++i)
#define MP make_pair
typedef long long LL;
typedef pair<int,int> pii;

const int maxn = 2e5;
const int maxnode = maxn * 32;

int n, m;
int tot = 0, rot[maxn + 5];
int tree[maxnode + 5], L[maxnode + 5], R[maxnode + 5];

int Build(int l, int r) {
    int rt = tot++;
    tree[rt] = L[rt] = R[rt] = 0;
    if(l < r) {
        int mid = (l + r) >> 1;
        L[rt] = Build(l, mid);
        R[rt] = Build(mid + 1, r);
    }
    return rt;
}

int Update(int x, int l, int r, int pos) {
    int rt = tot++;
    tree[rt] = tree[x] + 1, L[rt] = L[x], R[rt] = R[x];
    if(l < r) {
        int mid = (l + r) >> 1;
        if(pos <= mid) L[rt] = Update(L[x], l, mid, pos);
        else R[rt] = Update(R[x], mid + 1, r, pos);
    }
    return rt;
}

int Query(int rt1, int rt2, int l, int r, int ll, int rr) {
    if(ll <= l && r <= rr)
        return tree[rt2] - tree[rt1];
    int mid = (l + r) >> 1, res = 0;
    if(ll <= mid)
        res += Query(L[rt1], L[rt2], l, mid, ll, rr);
    if(mid + 1 <= rr)
        res += Query(R[rt1], R[rt2], mid + 1, r, ll, rr);
    return res;
}

inline LL S2(LL tn) {
    return tn * (tn - 1) / 2;
}

int main() {
    int a, l, r, d, u;
    scanf("%d%d", &n, &m);
    rot[0] = Build(1, n);
    for(int i = 1; i <= n; ++i) {
        scanf("%d", &a);
        rot[i] = Update(rot[i - 1], 1, n, a);
    }
    LL sum = S2(n), ans, tmp;
    for(int i = 1; i <= m; ++i) {
        scanf("%d%d%d%d", &l, &d, &r, &u);
        ans = sum - S2(l - 1) - S2(n - r);
        if(d - 1 >= 1) {
            tmp = Query(rot[0], rot[n], 1, n, 1, d - 1);
            ans -= S2(tmp);
            tmp = Query(rot[0], rot[l - 1], 1, n, 1, d - 1);
            ans += S2(tmp);
            tmp = Query(rot[r], rot[n], 1, n, 1, d - 1);
            ans += S2(tmp);
        }
        if(u + 1 <= n) {
            tmp = Query(rot[0], rot[n], 1, n, u + 1, n);
            ans -= S2(tmp);
            tmp = Query(rot[0], rot[l - 1], 1, n, u + 1, n);
            ans += S2(tmp);
            tmp = Query(rot[r], rot[n], 1, n, u + 1, n);
            ans += S2(tmp);
        }
        printf("%lld\n", ans);
    }
    return 0;
}
这是一个基于AI视觉识别与3D引擎技术打造的沉浸式交互圣诞装置。 简单来说,它是一棵通过网页浏览器运行的数字智慧圣诞树,你可以用真实的肢体动作来操控它的形态,并将自己的回忆照片融入其中。 1. 核心技术组成 这个作品是由三个尖端技术模块组成的: Three.js 3D引擎:负责渲染整棵圣诞树、动态落雪、五彩挂灯和树顶星。它创建了一个具备光影和深度感的虚拟3D空间。 MediaPipe AI手势识别:调用电脑摄像头,实时识别手部的21个关键点。它能读懂你的手势,如握拳、张开或捏合。 GSAP动画系统:负责处理粒子散开与聚合时的平滑过渡,让成百上千个物体在运动时保持顺滑。 2. 它的主要作用与功能 交互式情感表达: 回忆挂载:你可以上传本地照片,这些照片会像装饰品一样挂在树上,或者像星云一样环绕在树周围。 魔法操控:握拳时粒子迅速聚拢,构成一棵挺拔的圣诞树;张开手掌时,树会瞬间炸裂成星光和雪花,照片随之起舞;捏合手指时视线会拉近,让你特写观察某一张选中的照片。 节日氛围装饰: 在白色背景下,这棵树呈现出一种现代艺术感。600片雪花在3D空间里缓缓飘落,提供视觉深度。树上的彩色粒子和白色星灯会周期性地呼吸闪烁,模拟真实灯串的效果。 3. 如何使用 启动:运行代码后,允许浏览器开启摄像头。 装扮:点击上传照片按钮,选择温馨合照。 互动:对着摄像头挥动手掌可以旋转圣诞树;五指张开让照片和树化作满天星辰;攥紧拳头让它们重新变回挺拔的树。 4. 适用场景 个人纪念:作为一个独特的数字相册,在节日陪伴自己。 浪漫惊喜:录制一段操作手势让照片绽放的视频发给朋友。 技术展示:作为WebGL与AI结合的案例,展示前端开发的潜力。
【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种计及连锁故障传播路径的电力系统N-k多阶段双层优化及故障场景筛选模型,并提供了基于Matlab的代码实现。该模型旨在应对复杂电力系统中可能发生的N-k故障(即多个元件相继失效),通过构建双层优化框架,上层优化系统运行策略,下层模拟故障传播过程,从而实现对关键故障场景的有效识别与筛选。研究结合多阶段动态特性,充分考虑故障的时序演化与连锁反应机制,提升了电力系统安全性评估的准确性与实用性。此外,模型具备良好的通用性与可扩展性,适用于大规模电网的风险评估与预防控制。; 适合人群:电力系统、能源互联网及相关领域的高校研究生、科研人员以及从事电网安全分析、风险评估的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于电力系统连锁故障建模与风险评估;②支撑N-k故障场景的自动化筛选与关键脆弱环节识别;③为电网规划、调度运行及应急预案制定提供理论依据和技术工具;④服务于高水平学术论文复现与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建细节,重点关注双层优化结构的设计逻辑、故障传播路径的建模方法以及场景削减技术的应用,建议在实际电网数据上进行测试与验证,以提升对模型性能与适用边界的认知。
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