HDU 5834 Magic boy Bi Luo with his excited tree 树形DP

本文介绍了一种使用树形动态规划解决特定问题的方法:给定一棵带边权的树,求从每个节点出发能获得的最大宝藏价值。文章通过定义w1和w2两个辅助数组来记录不同情况下的最大值,并通过两次深度优先搜索实现解决方案。

参考http://www.cnblogs.com/qscqesze/p/5771193.html
挺经典的

题意

给你一棵树,边有边权,每经过边一次,就得支付过路费c[i],点上面有宝藏,每个点只能拿一次。

问从每个点出发,能够拿到的最大值是多少?

有空自己做一下

#include <bits/stdc++.h>
#define INF 1000000007
#define FI first
#define SE second
#define PB emplace_back
#define VI vector<int>
using namespace std;
typedef long long LL;
typedef pair <int, int> P;
const int NUM = 100010;
struct edge {int next, to, cost;} e[NUM * 2];
int head[NUM], tot;
void gInit() {memset(head, -1, sizeof(head)); tot = 0;}
void add_edge(int u, int v, int c)
{
    e[tot] = (edge) {head[u], v, c};
    head[u] = tot++;
}
int n, V[NUM], w1[NUM], w2[NUM], id[NUM], ans[NUM];
//w1是从该点出发最后回到该点的最大值
//w2是从该点出发有一次不回来的最大值
//id是不回来的路的子树根节点
void dfs1(int u, int fa)
{
    w1[u] = V[u];
    w2[u] = V[u];
    id[u] = -1;
    for(int i = head[u]; ~i; i = e[i].next) {
        int v = e[i].to;
        if(v == fa) continue;
        dfs1(v, u);
        int tmp = max(0, w1[v] - e[i].cost - e[i].cost);
        int tmmp = w1[u] + max(0, w2[v] - e[i].cost);
        w2[u] += tmp;
        if(w2[u] < tmmp) {
            w2[u] = tmmp;
            id[u] = v;
        }
        w1[u] += tmp;
    }
}
//sum1同w1,sum2同w2
void dfs2(int u, int fa, int sum1, int sum2)
{
    ans[u] = max(w1[u] + sum2, w2[u] + sum1);
    int W1 = w1[u];
    int W2 = w2[u];
    int Id = id[u];
    W2 += sum1;
    if(W2 <= W1 + sum2) {
        W2 = W1 + sum2;
        Id = fa;
    }
    W1 += sum1;
    for(int i = head[u]; ~i; i = e[i].next) {
        int v = e[i].to;
        if(v == fa) continue;
        if(v == Id) {
            int tmp1 = sum1 + V[u], tmp2 = sum2 + V[u];
            for(int j = head[u]; ~j; j = e[j].next) {
                int vv = e[j].to;
                if(vv == fa || v == vv) continue;
                int tmp = max(0, w1[vv] - e[j].cost - e[j].cost);
                tmp2 = max(tmp1 + max(0, w2[vv] - e[j].cost), tmp2 + tmp);
                tmp1 += tmp;
            }
            tmp1 = max(0, tmp1 - e[i].cost - e[i].cost);
            tmp2 = max(0, tmp2 - e[i].cost);
            dfs2(v, u, tmp1, tmp2);
        }
        else {
            int tmp = max(0, w1[v] - e[i].cost - e[i].cost);
            int tmp1 = max(0, W1 - tmp - e[i].cost - e[i].cost);
            int tmp2 = max(0, W2 - tmp - e[i].cost);
            dfs2(v, u, tmp1, tmp2);
        }
    }
}
int main()
{
    int T; scanf("%d", &T);
    for(int cas = 1; cas <= T; ++cas) {
        gInit();
        scanf("%d", &n);
        for(int i = 1; i <= n; ++i) {
            scanf("%d", &V[i]);
        }
        for(int i = 1; i < n; ++i) {
            int u, v, c;
            scanf("%d%d%d", &u, &v, &c);
            add_edge(u, v, c);
            add_edge(v, u, c);
        }
        dfs1(1, -1);
        dfs2(1, -1, 0, 0);
        printf("Case #%d:\n", cas);
        for(int i = 1; i <= n; ++i)
            printf("%d\n", ans[i]);
    }
    return 0;
}
标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
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